StudySmarter

Vom Einsteiger zum Informatiker mit modernen KI Tools

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Erwerb fundierter Kenntnisse in der Mechanik komplexer Softwaresysteme und hochperformanter Architekturen erfordert ein stabiles Fundament aus Informatik und Systemdesign. Dieser Lehrplan vermittelt das methodische und praktische Handwerkszeug für professionelles Software-Engineering. Im Mittelpunkt stehen reale Entwicklungsaufgaben, die das Analysieren algorithmischer Problemstellungen, die Optimierung datengetriebener Logik sowie den Entwurf modularer Anwendungen umfassen.
  • Der strukturierte Lernweg führt Dich systematisch von theoretischen Berechnungsmodellen und komplexen Datenstrukturen über objektorientierte Entwurfsmuster bis hin zu strukturierten Test- und Bereitstellungsprozessen. Begleitet wird die Ausbildung von einem KI-gestützten Workflow: Teilnehmende nutzen Assistenzsysteme wie ChatGPT, Claude und GitHub Copilot als unterstützende Werkzeuge, um Code-Pfade zu analysieren, Architekturentwürfe zu hinterfragen und algorithmische Logiken zu refakturieren.
  • Nach erfolgreichem Abschluss verfügen Absolventinnen und Absolventen über ein fundiertes methodisches Profil im modernen Software-Design. Sie sind in der Lage, rechenintensive Applikationen zu konzipieren, Code-Standards umzusetzen und KI-Werkzeuge produktiv in den Entwicklungsprozess zu integrieren.
  1. 1

    Logik, Berechenbarkeit & Datenstrukturen

  2. 2

    Objektorientierte Architektur & Design Patterns

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenmanagement, Algorithmen & Qualitätssicherung

  2. 4

    Systems Engineering, KI-Integration & Capstone

  • Algorithmische Komplexität: Laufzeitanalyse, Effizienzsteigerung und Big-O-Notation in der Praxis
  • Fortgeschrittene Strukturen: Einsatz von Bäumen, Graphen, Hash-Maps, Stacks und Queues
  • Systemische Problemlösung: Methodisches Vorgehen bei der Fehleranalyse und Implementierung logischer Abläufe
  • Datenverarbeitung: Strukturierte Verarbeitung und Transformation komplexer Datenströme
  • OOP-Paradigmen: Kapselung, Vererbungshierarchien, Polymorphie und klassenbasierte Modellierung
  • Clean Architecture: Systematische Umsetzung der SOLID-Prinzipien für erweiterbare Software-Systeme
  • Bewährte Entwurfsmuster: Anwendung klassischer Design Patterns zur Entkopplung von Programmteilen
  • KI-gestütztes Refactoring: Optimierung und Bereinigung von Klassenstrukturen durch den Einsatz von Prompting
  • Performante Datenverarbeitung: Entwicklung und Anwendung von Such-, Filter- und Sortieralgorithmen
  • Relationale Datenbanken: Strukturierte Anbindung, Abfrageoptimierung und datengetriebene Modellierung
  • Test-Driven Development (TDD): Unit-Testing, automatisierte Testläufe und systematisches Debugging
  • Kollaboratives Engineering: Quellcode-Sicherung, Branching-Strategien und Teamarbeit via Git und GitHub
  • Ganzheitlicher Entwicklungszyklus: Von der initialen Systemanalyse über den Entwurf bis zum Release
  • Prompt-Engineering für Entwickler: KI-gestützte Code-Reviews, automatisierte Dokumentation und Architektur-Audits
  • Clean-Code-Standards: Lesbarkeit, Wartbarkeit und Einhaltung definierter Richtlinien
  • Abschlussprojekt: Konzeption, objektorientierte Umsetzung und Präsentation einer algorithmisch anspruchsvollen Applikation

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir