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Digitalisierungs­management und KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Einführung: KI und Digitalisierungsmanagement
  • Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) im digitalen Wandel
  • Grundlagen von AI Engineering im Kontext des Digitalisierungsmanagements
  • Integration von KI-Technologien in digitale Transformationsprozesse
  • Potenziale und Herausforderungen beim Management von KI-Projekten
  • Strategisches KI-Management für Digitalisierung
  • Strategische Planung und Steuerung von KI-Initiativen
  • AI Engineering als Erfolgsfaktor der digitalen Transformation
  • Aufbau und Skalierung von Data Science und KI-Kompetenzen im Unternehmen
  • Fallstudien erfolgreicher digitaler KI-Transformationen
  • Technologische Grundlagen für Digitalisierungsmanager:innen
  • Einführung in Python und Data Science Grundlagen für KI-Projekte
  • Datenanalyse mit Pandas und SQL, Visualisierung mit Seaborn und Matplotlib
  • Überblick über Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze
  • Technische Infrastruktur (Cloud, Docker) für digitales AI Engineering
  • Digitalisierung beschleunigen mit generativer KI
  • Prompt Engineering Grundlagen für die Nutzung von generativer AI
  • ChatGPT, GPT-Modelle und Automatisierung digitaler Prozesse
  • Innovative KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung in Unternehmen
  • Praxisbeispiele generativer KI im Digitalisierungsmanagement
  • Projektmanagement digitaler KI-Lösungen
  • Agile Methoden zur Steuerung von KI- und Digitalisierungsprojekten
  • Management interdisziplinärer Teams aus Data Science, IT und Business
  • Qualitätssicherung, Risiko- und Change Management in KI-Projekten
  • Monitoring und Optimierung digitaler KI-Systeme in der Praxis
  • KI-Ethik, Compliance und Datenschutz
  • Ethische Herausforderungen digitaler KI-Anwendungen
  • Datenschutz und DSGVO-konforme KI-Lösungen im digitalen Kontext
  • Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz
  • Transparenz und Erklärbarkeit von KI-gestützten Entscheidungen
  • Operationalisierung und Deployment von KI-Anwendungen
  • Docker & Container-Technologien zur Integration digitaler KI-Modelle
  • CI/CD und MLOps: Effizientes Management digitaler KI-Produkte
  • Model-Monitoring, Drift-Erkennung und Qualitätssicherung im Betrieb
  • Langfristige Pflege und Skalierung digitaler KI-Anwendungen
  • Capstone Projekt: Digitalisierungsmanagement mit KI in Aktion
  • Praktisches Digitalisierungsprojekt unter Einsatz von KI
  • Umsetzung eines realistischen KI-Anwendungsfalls im Unternehmen
  • Integration von AI Engineering, Prompt Engineering und digitalen Prozessen
  • Teamarbeit, Präsentation und Kommunikation im realistischen Unternehmensumfeld
  • Das Thema KI umfasst die strategische Planung, technologische Grundlagen und ethische Herausforderungen im Digitalisierungsmanagement.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData AnalystOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir