Training in Prompt Engineering: Closing reports, Roadmap reviews

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Program Objectives
2. 2
   This training program is open to anyone interested in expanding their professional skills. The practical examples and exercises are chosen so they map well to the daily work of Project Managers; participation is expressly open to everyone, regardless of current professional role. The course teaches methods, tools, and content that can be applied in many different work contexts.
3. 3
   Practical Application for Project Managers
4. 4

   The following typical tasks from the daily work of Project Managers serve as worked examples in the exercises; they can be adapted to other fields of activity during the course

   Risk logs
   Stakeholder roundups
   Roadmap reviews
   Lessons-learned
   Closing reports
   Training Program: AI-Driven Marketing and Project Management
   This training program equips participants with essential skills in modern marketing strategies leveraging artificial intelligence and effective project management methodologies. It combines foundational knowledge with practical applications, preparing individuals for dynamic roles in data-driven marketing and structured project execution.
   Course 1: Marketing: AI in Marketing Strategy
   This course establishes artificial intelligence as the foundation for successful marketing. Participants will learn to navigate marketing through data-driven insights rather than relying on intuition, preparing them for the intelligent future of marketing.
   Introduction to AI in Marketing
   Fundamentals of Data-Driven Decision-Making
   Target Group Segmentation with AI
   Customer Journey and AI-Supported Approaches
   Overview of AI Tools and Technologies in Marketing
   Content Planning and Personalization through AI
   Social Media Marketing and AI
   Campaign Planning with AI Support
   Performance Marketing and AI Analysis
   Conversion Optimization through Artificial Intelligence
   Ethics, Data Protection, and Legal Aspects in AI Marketing
   Development of an AI-Based Marketing Strategy
   Success Measurement and KPIs in AI Marketing
   Future Trends and Innovations in AI Marketing
   Course 2: PRINCE2® 7 Foundation: Managing Projects Successfully
   This course teaches participants how to lead projects with structure, efficiency, and clear objectives using the established PRINCE2® methodology. It focuses on establishing clear processes, minimizing risks, and confidently guiding teams through all project phases.
   Course Organization
   Introduction to PRINCE2® and Project Management Fundamentals
   PRINCE2® Principles
   People in PRINCE2® Projects
   PRINCE2® Practices: Business Case
   PRINCE2® Practices: Organization
   PRINCE2® Practices: Plans
   PRINCE2® Practices: Quality
   PRINCE2® Practices: Risk
   PRINCE2® Practices: Issues
   PRINCE2® Practices: Progress
   PRINCE2® Processes: Preparing a Project
   PRINCE2® Processes: Directing a Project
   PRINCE2® Processes: Initiating a Project
   PRINCE2® Processes: Controlling a Stage
   PRINCE2® Processes: Managing Product Delivery
   PRINCE2® Processes: Managing a Stage Boundary
   PRINCE2® Processes: Closing a Project
   Applying PRINCE2® Consistently
   Question Catalogs for Knowledge Checks
   Short Quizzes
   Exercises, Case Studies, and Exam Preparation
   Learning Objectives

5. 5

   Upon completion of this training program, participants will be able to

   Develop and implement AI-driven marketing strategies.
   Utilize AI tools for data analysis, customer segmentation, and content personalization.
   Understand and apply the PRINCE2® project management methodology.
   Structure, plan, and manage projects effectively from initiation to closure.
   Identify and mitigate project risks and manage issues.
   Measure marketing campaign performance and project success using relevant KPIs.
   Navigate ethical and legal considerations in AI marketing.
   Career Prospects

6. 6

   This program prepares individuals for roles that require a blend of strategic marketing and project management expertise. Potential career paths include

   Marketing Manager
   Digital Marketing Specialist
   Project Manager
   AI Marketing Consultant
   Data Analyst
   Campaign Manager
   IT Project Coordinator

1. 1

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen