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KI-Use Case Navigator

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "KI-Use Case Navigator" vermittelt methodische Ansätze zur Identifikation, Bewertung und Einführung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz im unternehmerischen Kontext. Teilnehmende lernen, Potenziale von KI-Technologien systematisch zu analysieren, deren Machbarkeit zu prüfen und eine strukturierte Roadmap für die Einbindung in bestehende Geschäftsprozesse zu entwickeln.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • KI-Anwendungsfälle anhand von Business Value und strategischer Relevanz einordnen
  • Markt- und Bedarfsanalysen zur Identifikation von Potenzialen durchführen
  • Datenverfügbarkeit, Governance und rechtliche Rahmenbedingungen prüfen
  • Technische Integrationsszenarien in bestehende IT-Infrastrukturen planen
  • Wirtschaftliche Entscheidungsgrundlagen und Business Cases erstellen
  • Implementierungsprozesse von der Pilotphase bis zur Skalierung strukturieren
  • Akzeptanz für KI-bezogene Veränderungen durch Change Management begleiten
  • Strategische Analyse und Use-Case-Identifikation
  • In diesem Themenbereich werden interne und externe Faktoren analysiert, um geeignete Einsatzgebiete für KI zu bestimmen. Durch Marktbeobachtung und SWOT-Analysen lernen die Teilnehmenden, technologische Entwicklungen mit konkreten Anforderungen aus Kunden- und Unternehmensperspektive zu verknüpfen.
  • Bewertung, Priorisierung und Roadmap-Entwicklung
  • Zentrale Inhalte sind die methodische Auswahl und Priorisierung von Ideen. Es werden Kriterien zur Bewertung der Machbarkeit und des wirtschaftlichen Nutzens angewendet, um eine nachvollziehbare zeitliche Abfolge für die Umsetzung von Projekten zu entwickeln.
  • Datenmanagement, Governance und Compliance
  • Das Modul behandelt die Rolle von Daten als Grundlage für KI. Im Fokus stehen Fragen der Data Readiness, des Datenschutzes nach DSGVO sowie Anforderungen durch den AI Act, um rechtliche und technische Rahmenbedingungen für vertrauenswürdige Anwendungen zu berücksichtigen.
  • Technische Integration und Automatisierung
  • Hier wird vermittelt, wie KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften wie ERP- oder CRM-Plattformen eingebunden werden. Zudem wird die Verbindung von digitalen Workflows und KI-gestützten Automatisierungsansätzen betrachtet.
  • Implementierung und Change Management
  • Der abschließende Themenblock befasst sich mit der operativen Umsetzung, der Erfolgsmessung sowie der begleitenden Kommunikation. Teilnehmende lernen, organisatorische Auswirkungen zu steuern und Schulungsbedarfe sowie Akzeptanzprozesse im Unternehmen strukturiert zu begleiten.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss und Erbringung der Leistungsnachweise erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die fachlichen Kompetenzen als KI-Use Case Navigator im Bereich IT-Projektmanagement dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Vorlagen für Business Cases und Pitches
  • Begleitendes Coaching zur beruflichen Entwicklung
  • Zielgruppe
  • Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Projektmanagement, dem Business Development sowie an Prozessverantwortliche und Analysten, die eine methodische Grundlage zur Steuerung von KI-Initiativen in ihrem Unternehmen aufbauen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir