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Künstlicher Intelligenz (KI): Artificial Intelligence Grundlagen 2.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Nürnberg
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Artificial Intelligence - Grundlagen
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Artificial Intelligence - Grundlagen" vermittelt einen umfassenden Überblick über die Konzepte, Methoden und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen praxisnah, wie KI-Technologien funktionieren und welche Chancen sie für Unternehmen und Gesellschaft bieten. Ziel ist es, die Grundlagen zu verstehen und erste Anwendungsszenarien einordnen zu können.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, Studierende, Business Analysts, IT-Fachkräfte und Projektleiter:innen, die ein grundlegendes Verständnis für Künstliche Intelligenz aufbauen möchten.
  • Kursniveau
  • Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT oder Datenanalyse sind hilfreich.
  • Einführung in KI
  • Teilnehmende lernen zentrale Konzepte, Begriffe und Methoden der Künstlichen Intelligenz kennen. Praxisbeispiel: Erkennung von Mustern in Textdaten.
  • Grundlagen der KI
  • Begriffe und Konzepte
  • Methoden im Überblick
  • Praxisbeispiel Textdaten
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Es werden grundlegende Kenntnisse zu Datenbanken und Datenmanagement vermittelt. Praxisbeispiel: Verwaltung von Kundendaten mit Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendaten
  • KI im Business - CertNexus AIBIZ
  • Der Fokus liegt auf der geschäftlichen Anwendung von KI und der Einschätzung von Chancen und Risiken. Praxisbeispiel: Erstellung einer Entscheidungsvorlage für ein KI-Projekt.
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • KI im Unternehmenskontext
  • Chancen und Risiken
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
  • Generative KI - CertNexus GENAIBIZ
  • Teilnehmende lernen die Grundlagen generativer KI und deren Einsatz in Unternehmen kennen. Praxisbeispiel: Nutzung von GenAI zur automatischen Erstellung von Marktberichten.
  • CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
  • Grundlagen Generative AI
  • Praxisbeispiel Marktberichte
  • Grundlagen der Cloud-KI - Microsoft AI-900
  • Es wird vermittelt, wie Cloud-Services KI-Anwendungen ermöglichen. Praxisbeispiel: Nutzung von Cognitive Services zur Sprachübersetzung.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Überblick Cloud-KI-Services
  • Cognitive Services in Azure
  • Praxisbeispiel Sprachübersetzung
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence - Grundlagen" vermittelt die wichtigsten Basiskenntnisse zu KI und deren Anwendungsfeldern. Teilnehmende erlernen praxisorientiert, wie Daten verwaltet, KI genutzt und generative KI im Business angewendet wird.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ingolstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Passau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Coburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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Machine LearningMSIT Master School Institute of Technology · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir