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Künstliche Intelligenz und Automatisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Heilbronn
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Automatisierung mit KI-Werkzeugen beschreibt den Prozess, mit dem Auswertungsschritte in der Datenanalyse durch KI-gestützte Tools übernommen werden. Grundlage ist das Verständnis von Data Analytics und Business Intelligence.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Werkzeuge zur Automatisierung von Auswertungen

    • Grundlagen von Data Analytics und Business Intelligence
    • Einführung in SQL-Datenbanken und SQL-Abfragen
    • Einsatz von AI-Tools zur Automatisierung der Auswertung
  2. 2

    Python-Bibliotheken für die Datenmodellierung

    • Relevante Libraries für die Datenmodellierung
    • Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen
    • Verbindung von Programmierung und Automatisierung in der Analyse
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Automatisierte Reports und AI-Anwendungen in BI-Tools

    • Vertiefung im Einsatz von BI-Tools
    • Erstellung automatisierter Reports in Power BI
    • Analyse von Datenquellen
    • Kombination von Machine Learning mit interaktiven Dashboards
  2. 4

    Übungen im Unternehmenskontext

    • Anwendung von Methoden der Data Science im Unternehmenskontext
    • Übertragung von Analytics-Methoden auf betriebliche Fragestellungen
    • Bearbeitung von Auswertungsaufgaben an Fallbeispielen
  3. 5

    Abschlussprojekt zur datenbasierten Lösung

    • Entwicklung einer datenbasierten Lösung
    • Einsatz von Python, AI-Werkzeugen und Business-Intelligence-Tools
    • Automatisierung von Auswertungsschritten in der Umsetzung

Berufliche Relevanz

  • Automatisierung wiederkehrender Auswertungsschritte
  • Nutzung von KI-Werkzeugen in bestehenden Analyseprozessen
  • Erstellung automatisierter Berichte für betriebliche Fragestellungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Heilbronn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Leinfelden-Echterdingen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Online

    26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH: 91 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

91Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

91 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH.

Themen

KI & Machine LearningData AnalystProjektmanagementSoftwareentwicklerScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir