Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Tracking & Data Analytics im Onlinemarketing“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Tracking & Data Analytics im Onlinemarketing“ kostet 5.000–10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei Distart Education GmbH.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von Distart Education GmbH Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 3–6 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Tracking & Data Analytics im Onlinemarketing

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Distart Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit

4.732 €

5.924 €

7.357 €

Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

1.207 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 3–6 Monate
KATALOGPREIS: 5.000–10.000 €
LERNORT: Online
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

1
Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
2
Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
3
Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

Zielsetzung des Kurses
Der Kurs Tracking & Data Analytics im Onlinemarketing behandelt Messkonzepte, Datenerhebung und Auswertung für digitale Marketingmaßnahmen. Im Mittelpunkt stehen technische Implementierungen von Tracking-Lösungen und die Ableitung nutzbarer Kennzahlen für Kampagnen und Content. Die Inhalte sind im Fachgebiet Onlinemarketing verortet und verknüpfen Webanalyse, Tag-Management und Datenschutzanforderungen. Ziel ist die Befähigung zur strukturierten Planung, Durchführung und Dokumentation von Tracking-Setups sowie zur Interpretation der erhobenen Daten.
Grundlagen von Tracking-Architekturen im Onlinemarketing mit Definition von Metriken, Dimensionen und Ereignissen, Abgrenzung von First-Party- und Third-Party-Daten sowie Einordnung gängiger Webanalyse- und Adtech-Systeme
Konzeption und Umsetzung von Messplänen inklusive Event-Taxonomien, KPI-Set, Attributionslogik und Dokumentation von Datenflüssen zwischen Website, Tag-Manager, Analytics- und BI-Systemen
Technische Implementierung mit Tag-Management-Systemen: Strukturierung von Containern, Variablen, Triggern und Tags, Ereignis-Tracking, eCommerce-Datenlayer, Server-Side-Tracking und Qualitätskontrolle
Datenerhebung, Datenqualität und Governance: Validierung, Debugging, Sampling, Bot-Filterung, Consent-Status und Auswirkungen auf Datenbestände sowie Protokollierung und Versionierung
Auswertung und Reporting: Segmentierungen, Trichter- und Kohortenanalysen, Kampagnenmessung, UTM-Standards, Dashboards und automatisierte Berichterstellung mit Fokus auf Entscheidungsvorlagen
Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen: Einbindung von Consent-Management-Plattformen, Cookie- und Speicherdauerkonzepte, Rollen- und Rechteverwaltung sowie Abstimmung mit Entwicklung und Stakeholdern
Lernziele
Analysieren von Tracking-Anforderungen und Identifizieren messbarer Ereignisse entlang der Customer Journey
Erstellen eines Messplans mit KPI-Definition, Event-Namenskonventionen und Attributionsregeln
Durchführen einer Implementierung im Tag-Manager inklusive Variablen-, Trigger- und Tag-Konfiguration
Implementieren eines eCommerce-Datenlayers und Validieren der Datenerfassung mittels Debugging-Tools
Bewerten von Datenqualität durch Abgleich, Segmentierung und Fehlerprotokolle
Entwickeln von Dashboards und Reports zur Auswertung von Kampagnen- und Content-Performance
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Web-Analyst mit Schwerpunkt auf Datenerhebung, Reporting und KPI-Definition im Onlinemarketing. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Digital Analyst im Bereich Kampagnenmessung, Attributionsmodelle und Segmentierungen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Tracking-Spezialist im Tag-Management mit Fokus auf Implementierung, Datenlayer und Qualitätssicherung. Ebenfalls anschlussfähig sind Rollen im Marketing-Technology-Umfeld, etwa Marketing Operations mit Schnittstellen zu BI und Consent-Management.
Zusammenfassung
Der Kurs Tracking & Data Analytics im Onlinemarketing behandelt Messkonzepte, Implementierung und Auswertung von Daten für digitale Marketingkanäle. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Messpläne, Tag-Management, Datenqualität, Reporting und rechtliche Rahmenbedingungen bearbeitet. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie Web-Analyse, Digital Analytics, Tracking-Implementierung und Marketing Operations.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat

gesetzliche Untergrenze

Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat

ein Viertel verdient weniger

Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat

Median, inkl. Sonderzahlungen

Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat

ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

301Kurse mit aktuellem Termin

6Angebotsorte

301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.

Themen

Data AnalystOnline-MarketingSocial Media Marketing & ManagementKI & Machine LearningContent Marketing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt

ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit

ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse