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Microsoft Power BI Kurs: Pivot-Tabellen und Statistikmethoden
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 15.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Power BI + Pivot-Tabellen + Datenanalyse + Statistik
- Diese Weiterbildung vermittelt Fähigkeiten im Umgang mit Microsoft Power BI für die Datenanalyse und das Reporting. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten aufbereiten, visualisieren und automatisieren, um datengetriebene Entscheidungen im Business-Kontext zu unterstützen.
- Modul 1: Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
- Modul 2: Pivot-Tabellen für Datenanalyse und Reporting
- Modul 3: Power BI Statistik in Analyseprozessen
- Modul 4: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
- Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
- Überblick und Funktionen: Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.
- Visualisierungstechniken: Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.
- Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.
- Anwendung im Business-Kontext: Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
- Pivot-Tabellen für Datenanalyse und Reporting
- Einführung in Pivot-Tabellen: Datenanalyse mit Excel und Power BI, Grundlagen der Pivot-Funktionen und strukturierte Datenauswertung.
- Datenaufbereitung mit Power Query: Daten filtern, transformieren und analysieren, Einsatz großer Datenmengen aus Big Data Sets.
- Visualisierung mit Statistik-Tools: Erstellung von Scatterplot, Boxplot und Histogramm zur Analyse und Darstellung von Daten.
- Pivot-Auswertungen im Reporting: Aufbau von Power BI Tabellen und Reports zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung im Unternehmen.
- Power BI Statistik in Analyseprozessen
- Statistische Verfahren umsetzen: Analyse von Big Data mit Power BI Tools, Power BI DAX und Power BI Bericht.
- Darstellung von Ergebnissen: Nutzung von Boxplot Power BI, Histogramm Statistik und Power BI Visuals zur Ergebnispräsentation.
- Vorbereitung und Struktur: Einsatz von Datenmodellierung und Power BI Datenaufbereitung für aussagekräftige Analyseergebnisse.
- Integration von Tools: Verbindung von Power BI AI, Python Skript Power BI und Power BI Datenquellen für automatisierte Auswertung.
- Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Power BI für Datenaufbereitung und Reporting zu nutzen, inklusive der Implementierung von Pivot-Tabellen und statistischen Analysen im Business-Kontext.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Osnabrück
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bochum
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Rosenheim
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
306Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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