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Teamassistenzen-Spez: Team-Roadmaps, Reisekalkulationen, Statusberichte

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen, PRINCE2® 7 - Practitioner und Agile Coach Zertifikat
  2. 2
    Zielsetzung
  3. 3
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Teamassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  4. 4
    Praxisbezug für Teamassistenzen
  5. 5

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Teamassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Reisekalkulationen
    Team-Roadmaps
    Statusberichte
    Meeting-Choreografie
    Onboarding-Pakete
    Inhalte
    Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, ihre Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models sowie Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz und die Evaluation von KI-Lösungen werden thematisiert. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Moduls.
    Das PRINCE2® 7 Practitioner Seminar fokussiert auf die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Rahmenwerks. Inhalte umfassen die PRINCE2®-Methode, People Management, die Anpassung von Projekten an die Projektumgebung, die 7 Prinzipien in der Praxis, Business Case Management, Organisationsstrukturen, Qualitätsmanagement, produktbasierte Planung, Risikomanagement, Steuerung von Issues und Fortschrittskontrolle. Die einzelnen PRINCE2®-Prozesse ("Vorbereiten eines Projekts" bis "Abschließen eines Projekts") werden detailliert behandelt. Fallstudienanalysen, Prüfungssimulationen und Übungen dienen der Vertiefung und Prüfungsvorbereitung.
    Das "Agile Coach Zertifikat" vermittelt die Grundlagen von Agilität, agile Werte und einen Überblick über agile Frameworks. Behandelt werden Agilität zwischen Strategie und operativer Arbeit, Kommunikations- und Fragetechniken, Konfliktmanagement im agilen Umfeld, das Coaching-Mindset, die Rolle des Agile Coaches, Leadership und Führung in agilen Organisationen sowie Organisation und systemische Intervention im agilen Kontext. Eine Abschlussreflexion und ein Praxisprojekt runden das Modul ab.
    Lernziele
    Anwendung von KI-Werkzeugen und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen.
    Praktische Anwendung der PRINCE2® 7 Methode zur Steuerung und Lenkung von Projekten.
    Fähigkeit zur Anpassung des PRINCE2® 7 Rahmenwerks an spezifische Projektanforderungen.
    Souveräne Anwendung von Coaching-Techniken zur Führung und Entwicklung agiler Teams.
    Verständnis und Anwendung agiler Prinzipien und Frameworks in verschiedenen organisationalen Kontexten.
    Effektive Kommunikation und Konfliktlösung in Projektteams.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien einsetzen oder nach agilen Methoden gesteuert werden. Absolvent:innen können als Projektmanager:innen, Agile Coaches oder in Rollen tätig sein, die eine Kombination aus methodischer Projektsteuerung, agilem Coaching und dem Verständnis von KI-Anwendungen erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir