Marketing­strategie und Contenterstellung mit KI

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung und Überblick
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich des KI-gestützten Marketings. Sie kombiniert strategische Planung mit der operativen Umsetzung von Marketingaktivitäten unter Einsatz von künstlicher Intelligenz. Die Inhalte befassen sich mit der datenbasierten Entscheidungsfindung, der Optimierung von Marketingprozessen und der Entwicklung zukunftsfähiger Marketingstrategien.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketingstrategie mit KI
   Grundlagen der künstlichen Intelligenz im Marketing
   Datenbasierte Entscheidungsfindung im Marketing
   Zielgruppensegmentierung mittels KI
   Analyse und Gestaltung der Customer Journey mit KI-Ansätzen
   Überblick über relevante KI-Tools und Technologien
   KI-gestützte Content-Planung und Personalisierung
   Social Media Marketing mit KI
   Kampagnenplanung und -management mit KI-Unterstützung
   Performance-Marketing und KI-basierte Analyse
   Conversion-Optimierung durch KI
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und Key Performance Indicators (KPIs) im KI-Marketing
   Aktuelle und zukünftige Trends im KI-Marketing
   Contenterstellung mit KI
   Einführung in die KI-gestützte Content-Erstellung
   Verbindung von Content-Zielen mit Zielgruppen
   Ideenfindung und Themenentwicklung mit KI
   Textgenerierung und -optimierung mit KI
   Auswahl und Entwicklung geeigneter Content-Formate
   Gestaltung visueller Inhalte (Bilder, Grafiken) mittels KI
   Umsetzung von Multimedia-Inhalten (Video, Audio) mit KI
   Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen
   Aufbau und Management von Redaktionsplänen mit KI
   Automatisierung von Content-Prozessen
   Qualitätssicherung und Freigabeprozesse
   Messung des Content-Erfolgs mit KI
   SEO-Optimierung von Inhalten durch KI
   Veröffentlichung und Distribution von Content
   Trends und Ausblick in der KI-gestützten Contenterstellung
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Anwendungen im Marketing strategisch zu planen und zu implementieren.
   Datenanalysen zur Optimierung von Marketingentscheidungen zu nutzen.
   Zielgruppen präziser zu identifizieren und anzusprechen.
   Content-Erstellungsprozesse durch KI-Tools zu beschleunigen und zu verbessern.
   Visuelle und multimediale Inhalte mit KI zu gestalten.
   Marketingkampagnen datengestützt zu planen, durchzuführen und zu analysieren.
   Die Effektivität von Marketingmaßnahmen zu messen und zu optimieren.
   Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen im KI-Marketing zu berücksichtigen.
   Eine umfassende KI-basierte Marketingstrategie zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketingmanagement, in der digitalen Kommunikation, im Content-Management und in der Kampagnenplanung. Die Weiterbildung bereitet auf Positionen vor, die die Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Steigerung der Effizienz und Effektivität von Marketingaktivitäten erfordern. Anwendungsfelder finden sich in der strategischen Marketingplanung, im Performance-Marketing sowie in der Content-Entwicklung und -Distribution.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen