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KI-Management und Content-Erstellung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Management von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Arbeitsalltag. Es werden Grundlagen der KI, verschiedene KI-Modelle sowie deren Skalierung und Steuerung behandelt. Der Kurs fokussiert sich auf die Integration von KI-Technologien in betriebliche Prozesse und die Planung sowie Umsetzung von KI-Projekten.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche. Der erste Bereich, "KI Manager:in", umfasst die Einführung in Künstliche Intelligenz, generative KI-Modelle für Sprache, Bild und Sound, sowie praktische Anwendungen im Arbeitsalltag. Vertieft werden weitere Sprachmodelle, Open-Source- und proprietäre KI-Lösungen, sowie der Umgang mit Bild-, Video- und Sound-KI. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik in der KI sowie den Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt ("Future of Work"). Kritischem Denken im KI-Kontext und Werkzeuge hierfür sind ebenfalls Teil der Inhalte. Exkurse zu Blockchain und vertiefte Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI runden diesen Teil ab.
  • Der zweite Bereich, "Marketing: Contenterstellung mit KI", konzentriert sich auf die Erstellung von Marketinginhalten mittels KI. Inhalte umfassen die Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung, das Setzen von Themenankern, die Festlegung von Content-Zielen und die Ideenfindung. Die Weiterbildung behandelt Textgenerierung, die Entwicklung von Content-Strategien und die Auswahl passender Formate. Praktische Anleitungen zur Erstellung von Texten, visuellen Inhalten (Bilder, Grafiken) und Multimedia-Elementen (Videos, Audio) mit KI werden vermittelt. Die Anpassung von Inhalten für Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen, die Personalisierung von Marketinginhalten und die gezielte Distribution werden thematisiert. Automatisierung von Prozessen zur Beschleunigung der Content-Erstellung, Qualitätssicherung und Freigabeprozesse sind weitere Themen. Abschließend werden die Erfolgsmessung von Content mittels KI, SEO-Optimierung und zukünftige Trends in der KI-gestützten Contenterstellung behandelt.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und KI-Management.
  • Anwendung von KI-Modellen zur Steuerung und Skalierung von KI-Technologien.
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten unter Berücksichtigung von Sicherheit und Ethik.
  • Entwicklung von Strategien zur Contenterstellung mit KI.
  • Erstellung von Text-, Bild- und Multimedia-Inhalten mithilfe von KI-Werkzeugen.
  • Optimierung von Content-Distribution und Reichweite durch KI.
  • Messung und Analyse des Content-Erfolgs mittels KI.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Bereich KI-Management und Content-Erstellung. Mögliche Anwendungsfelder umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von KI-Lösungen in Unternehmen sowie die Konzeption und Produktion von Marketinginhalten unter Einsatz von KI-Technologien. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die eine Verbindung von technischem Verständnis im Bereich KI und operativen Marketingprozessen erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI EinführungvelpTEC GmbH · Leipzig · Blended Learning
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  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir