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Prompt: KI-Sprachmodelle gezielt einsetzen und beruflich nutzen
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Prompt Engineering und den gezielten Einsatz von KI-Sprachmodellen im beruflichen Alltag. Vom Grundlagenwissen über künstliche Intelligenz bis zur eigenständigen Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen werden alle relevanten Kompetenzen systematisch aufgebaut. Teilnehmende lernen, Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung anzuwenden, KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools umzusetzen und Automatisierungspotenziale in betrieblichen Prozessen zu identifizieren. Ergänzt wird das technische Wissen durch strategische Inhalte zur Entwicklung und Steuerung von KI-Projekten im Unternehmenskontext sowie durch Kenntnisse zu ethischen, rechtlichen und datenschutzrelevanten Rahmenbedingungen. Kommunikations- und Konfliktmanagementkompetenzen stärken die Fähigkeit, KI-Einführungsprozesse und Veränderungen im Team souverän zu begleiten. Abgerundet wird die Weiterbildung durch Methoden für hybrides und virtuelles Lehren und Lernen, sodass Absolventen KI-Wissen auch weitergeben und in modernen Arbeitsumgebungen anwenden können. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche und alle, die Prompt Engineering und KI-Anwendungen strukturiert und nachhaltig in ihre berufliche Praxis integrieren möchten.
- Prompting-Techniken gezielt anwenden: Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung mit KI-Sprachmodellen praxisnah umsetzen
- KI-Modelle entwickeln und optimieren: Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken von der Konzeption bis zum Testing
- Betriebliche Prozesse digitalisieren: KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools analysieren, implementieren und skalieren
- KI-Projekte strategisch steuern: Potenziale bewerten, Ressourcen managen und Change-Management im Unternehmenskontext gestalten
- Rechtliche und ethische Grundlagen kennen: Datenschutz, Sicherheitsanforderungen und gesetzliche Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz berücksichtigen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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