Weiterbildung ChatGPT-Anwendungen

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Change-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Change-Verantwortliche
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Change-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Change-Roadmaps
   Stakeholder-Maps
   Kommunikations-Pläne
   Adoption-Sprints
   Puls-Befragungen
   KI-Management und Agilität im Projektkontext
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement sowie zur Implementierung agiler Arbeitsweisen und des ITIL® 4 Frameworks. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung, der Steigerung von Projektqualität und der Anpassungsfähigkeit von Organisationen.

5. 5

   Die Inhalte der Maßnahme gliedern sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von Werkzeugen wie ChatGPT und vertiefende Betrachtungen zum Projektmanagement.
   Agile Business Professional / Business Agility*
   Grundlagen und Domänen der Business Agility.
   Methoden und Frameworks zur Umsetzung agiler Prinzipien in verschiedenen Geschäftsbereichen.
   Change Management als Schlüsselfaktor für Business Agility.
   Coaching-Kompetenzen im Kontext agiler Transformationen.
   Vorbereitung auf die Prüfung zum Agile Business Professional.
   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)*
   Einführung in ITIL® 4 und die Prinzipien des Service-Managements.
   Die vier Dimensionen des Service-Managements und das ITIL®-Service-Wertsystem (SVS).
   Die Service-Wertschöpfungskette und die ITIL®-Grundprinzipien.
   Übersicht und Anwendung der ITIL®-Practices.
   Zusammenfassung und Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfung.
   Lernziele

6. 6

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Agile Prinzipien und Frameworks zur Steigerung der Flexibilität und Innovationsfähigkeit in Projekten und Organisationen anzuwenden.
   IT-Services nach dem ITIL® 4 Framework zu managen und die Effizienz zu steigern.
   Die ethischen und rechtlichen Aspekte des KI-Einsatzes zu berücksichtigen.
   Change-Management-Prozesse im Kontext agiler Transformationen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, agiles Coaching und Service Management. Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte, die Projekte leiten, agile Transformationen vorantreiben oder IT-Services verantworten.

1. 1

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen