ChatGPT-Anwen: Akten-Vermerke, Bürger-Kommunikation, Genehmigungs-Logik

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Bescheid-Templates
   Akten-Vermerke
   Bürger-Kommunikation
   Behörden-Schriftverkehr
   Genehmigungs-Logik
   KI für Projektmanager:innen und KI-Manager:in
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im allgemeinen Arbeitsalltag. Der Fokus liegt auf der praktischen Integration von KI-Tools und -Modellen zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur effizienten Gestaltung von Projekten. Es werden Grundlagen zu verschiedenen KI-Technologien sowie deren ethische und rechtliche Implikationen behandelt.
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich verschiedener KI-Modelle wie Foundation Models und Open-Source-Lösungen. Es werden spezifische Anwendungen von KI im Projektmanagement und im Arbeitsalltag vorgestellt und deren Implementierung diskutiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Planung und Umsetzung von KI-Projekten. Rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz und ethische Aspekte im Umgang mit KI werden thematisiert. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie die notwendigen Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil der Weiterbildung. Ein Exkurs behandelt das Thema Projektmanagement. Zusatzthemen umfassen die Arbeit mit ChatGPT sowie die Grundlagen von Blockchain. Der Kurs "Design Thinking" vermittelt Prinzipien, Techniken und Anwendungsbereiche des Design Thinkings zur Entwicklung kreativer Lösungen. Inhalte sind Ideenfindung, Prototyping, iteratives Arbeiten, Teamarbeit und die Schaffung einer Innovationskultur.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz.
   Anwenden von KI-Tools und -Modellen zur Optimierung von Projektentscheidungen.
   Planen und Umsetzen von KI-gestützten Projekten.
   Beurteilen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Fragestellungen im KI-Kontext.
   Steuern der Integration von KI in den Arbeitsalltag.
   Entwickeln kreativer Lösungen für komplexe Probleme mittels Design Thinking.
   Verstehen und Anwenden von Techniken zur Ideenfindung und Prototypenentwicklung.
   Fördern von Teamarbeit und Innovationskultur.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Planung von Technologieeinsatz. Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung und Koordination von KI-Projekten, die Implementierung von KI-Lösungen sowie beratende Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz und Prozessoptimierung. Die Kenntnisse im Design Thinking unterstützen die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie die Gestaltung von Innovationsprozessen.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, deren Anwendung im Projektmanagement und im Arbeitsalltag sowie im Design Thinking. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Fähigkeit zur strategischen und operativen Nutzung von KI-Technologien zu stärken und die Entwicklung innovativer Lösungen zu fördern. Die Weiterbildung bereitet auf die Bewältigung von Herausforderungen im dynamischen Umfeld der digitalen Transformation vor.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen