StudySmarter

Data Engineering mit Python für Analytics Engineer: Datenbereinigung

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

Förderung prüfen

1.097 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Im Arbeitsalltag von Analytics Engineer nimmt die Bereinigung von Daten eine zentrale Rolle ein, weil sie die Grundlage aussagekräftiger Analysen bildet. Python bietet dafür flexible Bibliotheken für gezielte Bereinigungsschritte. Der Kurs zeigt, wie diese Werkzeuge im Analytics-Umfeld eingesetzt werden, um fehlerhafte oder unvollständige Daten systematisch zu behandeln.

Kursinhalt

  1. 1

    Einordnung der Datenbereinigung

    • Abgrenzung zu Transformation und Modellierung
    • Typische Ursachen für fehlerhafte Datenqualität
    • Auswirkungen mangelhafter Bereinigung auf Kennzahlen
  2. 2

    Werkzeuge in Python für die Bereinigung

    • Einsatz der Bibliothek pandas
    • Ergänzende Funktionen aus NumPy und Standardbibliothek
    • Nutzung spezialisierter Pakete für Datenqualität
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Bereinigungsmuster im Detail

    • Erkennung und Imputation fehlender Werte mit pandas
    • Vereinheitlichung uneinheitlicher Formate
    • Erkennung und Behandlung von Ausreißern
  2. 4

    Einbindung in Analytics-Prozesse

    • Zusammenspiel mit Ergebnissen aus dem Warehouse
    • Dokumentation durchgeführter Bereinigungsschritte
    • Übergabe bereinigter Daten an Reporting oder Modellierung

Berufliche Relevanz

  • Verbesserte Grundlage für Analysen und Modelle
  • Unterstützung bei nicht standardisierten Datenquellen
  • Ergänzung zu SQL-basierten Aufbereitungsschritten
  • Erhöhtes Vertrauen in nachgelagerte Kennzahlen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.097 Kurse zum Vergleich.

1.097Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.097 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.097 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir