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Social Media Marketing und Data Science Basics
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Distart Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs vermittelt Grundlagen des Social Media Marketings in Verbindung mit statistischen Analyseverfahren. Die Inhalte orientieren sich an der Erarbeitung von Konzepten zur Erstellung und Steuerung digitaler Kommunikationsmaßnahmen. Dabei werden Methoden zur Datenerhebung sowie deren Auswertung in den Kontext von Social Media integriert. Ziel ist es, den inhaltlichen Zusammenhang zwischen der Erstellung von Online-Inhalten und der Analyse von Interaktionsdaten darzustellen.
- Inhalte
- Der Kurs stellt zunächst die grundlegenden Prinzipien des Social Media Marketings dar. Im ersten Abschnitt wird die Erarbeitung von Inhalten und die Strukturierung von Beiträgen in sozialen Netzwerken thematisiert. Es folgt ein Teil, in dem Verfahren zur Erhebung und statistischen Auswertung von Nutzungs- und Interaktionsdaten erläutert werden. Ein weiterer Abschnitt behandelt die Darstellung von Daten in Form von Berichten und Visualisierungen. Zudem werden die gesetzlichen Rahmenbedingungen und der Einsatz digitaler Tools im Analyseprozess beleuchtet. Abschließend erfolgt die Verknüpfung der digitalen Kommunikationsstrategien mit datenbasierten Methoden zur Steuerung von Online-Aktivitäten.
- Lernziele
- Erkennen von wichtigen Kennzahlen in sozialen Netzwerken
- Analysieren von Datensätzen zur Auswertung digitaler Interaktionen
- Durchführen statistischer Auswertungen im Marketingkontext
- Erstellen von Berichten mittels Datenvisualisierungsverfahren
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Social Media Management, Datenanalyse im digitalen Marketing, Content Management sowie in Funktionen der digitalen Kommunikation. Die vermittelten Themen stellen eine Grundlage für Tätigkeiten in den Bereichen Online-Marketing und medienbasierte Analysen dar.
- Zusammenfassung
- Der Kurs Social Media Marketing und Data Science Basics vermittelt Konzepte zur Gestaltung digitaler Kommunikationsmaßnahmen und zur statistischen Auswertung von Interaktionsdaten. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Inhalte erarbeitet, die in Tätigkeitsfeldern wie Social Media Management, Datenanalyse und Content Management Anwendung finden. Der Kurs bietet eine sachliche Grundlage zur Verknüpfung von Online-Kommunikation und datenbasierten Prozessen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Mannheim
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
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- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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