{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Projektmanager für die Digitalisierung mit Data Science und IPMA
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
{{s1.unit}}
{{s1.v0}}
{{s1.v1}}
{{s1.v2}}
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Bochum
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- In der Weiterbildung "Projektmanager für die Digitalisierung mit Data Science und IPMA" erweiterst du dein Wissen in zentralen Zukunftsthemen. Du lernst, wie du Digitalisierungsprojekte planst, steuerst und mit Methoden aus dem Projektmanagement, der Datenanalyse und der Programmierung verknüpfst.
- Einführung in die Digitalisierung
- In diesem Modul erhältst du einen fundierten Überblick über die Grundlagen, Technologien und Auswirkungen der digitalen Transformation.
- Grundlagen und Rahmenbedingungen der Digitalisierung
- Digitale Technologien und deren unternehmerische Bedeutung
- Auswirkungen auf Arbeitswelt, Wirtschaft und Gesellschaft
- Chancen und Herausforderungen für Organisationen und Individuen
- Veränderungen im politischen und wirtschaftlichen Umfeld durch Digitalisierung
- Data Science Grundlagen
- Du entwickelst ein Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse und lernst, wie Unternehmen Data Science einsetzen.
- Statistische Grundlagen für die Datenanalyse
- Einführung in das CRISP-DM-Vorgehensmodell
- Integration von Data Science in Unternehmensprozesse
- Bias-Erkennung und Aufbau vertrauenswürdiger KI-Systeme
- Ethische Aspekte und Fairness in KI-Anwendungen
- Instrumente zur Risikoabschätzung in datenbasierten Projekten
- Programmierung mit Python
- In diesem Abschnitt erlernst du Programmierkenntnisse, die du für Datenanalysen und Automatisierungen nutzen kannst.
- Einstieg in Python und grundlegende Programmierkonzepte
- Arbeiten mit Variablen, Schleifen und Funktionen
- Nutzung von Built-In Funktionen und String-Methoden
- Objektorientierte und prozedurale Programmierung
- Arbeiten mit Dateien und Visualisierung von Daten
- Anwendung von VS Code als Entwicklungsumgebung
- MS Excel Advanced und Datenbanken
- Du vertiefst deine Kenntnisse in Excel und erhältst einen Einstieg in Datenbankmanagement.
- Arbeiten mit Pivot-Tabellen und erweiterten Excel-Funktionen
- Diagrammerstellung und Visualisierung von Daten
- Grundlagen relationaler Datenbanken
- Einführung in SQL und einfache Abfragen
- Leistungsoptimierung und Sicherheit in Datenbanksystemen
- Projektmanagement nach IPMA (Level D)
- Dieses Modul vermittelt dir praxisnahe Methoden des Projektmanagements auf Basis der IPMA-Standards.
- Projektstart: Anträge, Aufträge und Zieldefinition
- Methoden der Planung, Steuerung und Qualitätssicherung
- Kommunikation und Stakeholdermanagement
- Ressourcenplanung und Risikomanagement
- Change Management und Führung in Projekten
- Anforderungen an Projektteams in digitalen Vorhaben
- Digitale Transformation und MS Excel Grundlagen
- Du lernst grundlegende Ansätze zur Umsetzung digitaler Transformationsprozesse kennen und erweiterst deine Excel-Kenntnisse.
- Einführung in das Digital Transformation Management Framework
- Transformationsstrategien und Bewertung durch Reifegradmodelle
- Bedeutung von Unternehmenskultur und Führung in Veränderungsprozessen
- Grundlagen in MS Excel: Zellbezüge, einfache Funktionen und Formatierung
- Diese Weiterbildung vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Projektmanagement, Digitalisierung und Datenanalyse. Du erwirbst Fähigkeiten, um digitale Projekte erfolgreich umzusetzen und datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen zu unterstützen. Zum Einsatz kommen dabei ChatGPT, Claude, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bochum
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Bergisch Gladbach
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Augsburg
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Erfurt
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Recklinghausen
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
15 weitere Seiten zum Thema Data Science
Data Science Weiterbildung im ÜberblickKosten und FörderungGehalt und BerufschancenUmschulungAlle Kurse vergleichenFörderung für dein LernzielQuereinstieg in diesen BerufVoraussetzungen für den EinstiegIT & DigitalisierungKarriere Tutor GmbHAlle Kurse dieses Anbieters vergleichenBildungsgutschein: Voraussetzungen und AblaufWeitere Berufsfelder entdeckenUmschulung oder Weiterbildung?Welche Weiterbildung ist sinnvoll? Die Qualifikationslücke entscheidet
Kläre deinen persönlichen Kursstart (531 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 531 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses AnbietersRedaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir