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Grundlagen Data Science für Social Media Marketing
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Die Weiterbildung 'Grundlagen Data Science für Social Media Marketing' vermittelt praxisnahes Wissen an der Schnittstelle von datengetriebenem Marketing und künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Social-Media-Kanäle strategisch zu bespielen, Content-Kalender zu erstellen und Community-Management umzusetzen. Ergänzend werden SEO- und SEA-Grundlagen behandelt: von der Keyword-Recherche über Onpage-Optimierung bis zur Einrichtung und Auswertung von Google-Ads-Kampagnen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI im Marketing-Kontext - von Prompting-Techniken und Textgenerierung bis hin zu Machine Learning, Deep Learning und der Automatisierung von Marketingprozessen mit Low-/No-Code-Tools. Die Weiterbildung befähigt dazu, Social-Media-Analytics, Zielgruppendefinition, Retargeting und KI-gestützte Workflows gezielt zu kombinieren, um Kampagnen datenbasiert zu steuern und kontinuierlich zu optimieren. Kennzahlen wie Clicks, Conversions und ROAS werden dabei ebenso behandelt wie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz. Die Kombination aus Social Media Marketing, Suchmaschinenmarketing und angewandter KI macht diese Weiterbildung zu einer fundierten Grundlage für datengetriebenes Marketing in der Praxis.
- Social-Media-Strategie, Content-Planung und bezahlte Werbung auf Plattformen wie Facebook und Instagram mit Fokus auf Zielgruppendefinition und Retargeting
- SEO- und SEA-Grundlagen: Keyword-Recherche, Onpage-/Offpage-Optimierung, Google Ads Kampagnenstruktur und Auswertung von Performance-Kennzahlen wie Conversions und ROAS
- Anwendung von KI-Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Bilderzeugung im Marketing-Kontext sowie Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen
- Vertiefung in Machine Learning und Deep Learning zur Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen, inklusive ethischer und datenschutzrechtlicher Aspekte
- Automatisierung betrieblicher Marketingprozesse mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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