Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Python, Scrum Product Owner und KI Grundlagen“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Python, Scrum Product Owner und KI Grundlagen“ kostet 5.000–10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei Bildung First GmbH.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von Bildung First GmbH Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 1–3 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Python, Scrum Product Owner und KI Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 1–3 Monate
KATALOGPREIS: 5.000–10.000 €
LERNORT: Online
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

1
Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2
Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3
Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

Dieser Kurs verbindet praxisorientiertes Product Management mit systematischem Python-Training und dem gezielten Einsatz von KI-Tools, sodass Teilnehmende Product Owner-Aufgaben mit datengetriebener Automatisierung und echtem Praxisnutzen übernehmen können.
Python: Product Owner, Product Management und Python KI praktisch anwenden
Sie erlernen die Grundlagen von Python gezielt für Produktverantwortung: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries werden so vermittelt, dass Python direkt für Datenanalyse, Automatisierung und Reportings im Product Management einsetzbar ist. Der Python-Einstieg befähigt zur schnellen Umsetzung von Prototypen, Skripten und kleinen Tools.
Aufbauend entwickeln Sie Fähigkeiten zur Backlog Pflege und Priorisierung: Anforderungen klar beschreiben, Einträge zerlegen und priorisieren, Annahmen dokumentieren und mit datenbasierten Metriken Entscheidungen treffen. Product Owner-Prinzipien verbinden sich mit Python-basierten Auswertungen, so dass backlog pflege und priorisierung auf messbaren Kriterien basieren.
Praxisorientierte Evidence Based Management-Anwendung: Ziele, Kennzahlen und Metriken verknüpfen Sie aktiv mit Python-Analysen und Dashboards. Mit Python-Skripten erstellen Sie Metrik-Pipelines, visualisieren Fortschritt und Potenziale und treffen Entscheidungen auf Basis von Daten statt Gefühlen.
Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung werden praktisch: Sie lernen, wie historische Daten, Schätzungen und Annahmen in einfache Python-Modelle überführt werden, um Release-Vorhersagen als wahrscheinlichkeitsbasierte Szenarien zu erzeugen. So wird Release-Planung nachvollziehbar und belastbar.
KI-gestützte Produktarbeit: Sie lernen, wie python KI-Tools und Prompt Engineering beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code unterstützen. Python KI-Workflows zeigen, wie Generative Modelle bei Code-Vorschlägen, Testfall-Generierung und Debugging sinnvoll eingesetzt werden, ohne die Kontrolle über Architektur und Qualität zu verlieren.
Debugging, Fehlerbehandlung und saubere Struktur sind praxisnah: try/except, Logging, modulare Struktur und Code-Qualität stehen im Fokus, damit Python-Lösungen produktiv und wartbar werden. Sie üben Debugging-Strategien sowohl manuell als auch mit KI-Unterstützung.
Tooling und Bibliotheken für den Alltag: praxisrelevante Bibliotheken (z. B. für Datums-, Zahlen- und JSON-Verarbeitung) werden eingesetzt, um Daten aus Backlogs, Ticketsystemen und Logs in Python zu verarbeiten. Automatisierte Datenauswertung mit Python macht Reportings, Release-Checks und Risikoanalysen reproduzierbar.
Projektorientierte Anwendung: In realitätsnahen Praxisprojekten bauen Sie kleine Python-Tools (z. B. Quiz, Datenauswertung, Automatisierungsskripte, Release-Simulator) und verbinden Produktmanagement-Aufgaben mit konkreter Automatisierung. So erwerben Sie unmittelbar nutzbare Artefakte für die Arbeit als product owner oder in technischen Rollen.
Berufliche Perspektiven und Einsatzszenarien: Die Kombination aus product management-Expertise und Python-Kompetenz qualifiziert für Rollen wie product owner, data analyst, python developer oder fachlich-technische Koordination in Entwicklung und Automatisierung. Sie lernen, wie Sie als owner produktrelevante Daten erzeugen, interpretieren und in Entscheidungen übersetzen.
Lernprogression von Einsteiger- zu Anwenderniveau: Der Kurs führt vom python einsteiger kurs-Niveau zu anwendungsorientierten Skills: von Grundsyntax über strukturierte Datenverarbeitung bis zu KI-unterstützten Workflows. So entsteht eine verlässliche Kompetenzkette: Grundlagen erlernen, anwenden, vertiefen und in produktreife Lösungen überführen.
Konkrete Lernziele mit Anwendungsbezug: Formulierung überprüfbarer Produktvisionen, transparente backlog pflege, priorisierung auf Basis messbarer Effekte, Erstellung einfacher Python-Datenpipelines, Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Einsatz von python ki zur Effizienzsteigerung. Diese Lernziele sind direkt auf berufliche Aufgaben übertragbar.
Didaktik und Transfer: Hands-on-Übungen, Code-Reviews, Praxisaufgaben und Templates gewährleisten, dass Python-Kenntnisse und Product Owner-Methoden nicht nur verstanden, sondern angewendet werden. Durch iteratives Lernen und Reflexion stärken Sie Ihre Fähigkeit, in produktorientierten Teams technische Lösungen mit managementorientiertem Blick zu entwickeln.
Dieser Kurs ist ideal für alle, die Python als Werkzeug für Product Management und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten: von Einsteigerinnen im python einsteiger kurs bis zu erfahrenen Produktverantwortlichen, die ihre backlog pflege, evidence based management-Fähigkeiten und Automatisierungskompetenz mit Python und python ki ausbauen..wollen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

272 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

272Kurse mit aktuellem Termin

272 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungKI & Machine Learning

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse