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Python Kurs für Datenanalyse und Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python Kurs für Datenanalyse und Anwendungen
  • Python ist das Schweizer Taschenmesser für moderne Datenanalyse - von der schnellen Datenaufbereitung bis zur KI-gestützten Auswertung. Dieser Kurs führt dich praxisnah durch alle Stufen des Workflows und zeigt, wie du Python-Tools effizient in realen Projekten einsetzt.
  • Kursbeschreibung
  • In diesem modularen Lernpfad erwirbst du vom ersten Python-Skript über performante Datenpipelines bis hin zu KI-Workflows alle nötigen Kompetenzen. Du schreibst sauberen Code, nutzt Pandas für Analysen und setzt AI-Agents ein, um Datenaufgaben zu automatisieren. Zahlreiche Übungen und Praxisprojekte sorgen für sofortige Anwendbarkeit. Der Kurs ist modular anpassbar - ideal für Quereinsteiger:innen und Fortgeschrittene.
  • Zielgruppe
  • Analyst:innen, Entwickler:innen und Office-Profis, die Daten mit Python auswerten möchten
  • Quereinsteiger:innen, die in Daten- und KI-Projekte einsteigen wollen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Modul 1: Python-Grundlagen und sauberes Skripting
  • Auf Basis von Introduction to Python(6 Tage) lernst du die Syntax, Datenstrukturen und Best-Practices für wartbaren Code.
  • Datentypen, Variablen und Kontrollstrukturen verstehen
  • Funktionen und Module für wiederverwendbaren Code
  • Erste Automatisierung kleiner Aufgaben
  • Modul 2: Datenanalyse mit NumPy und Pandas
  • Orientiert sich an Python for Data Science(6 Tage). Du baust Datenpipelines, reinigst Datensätze und visualisierst Ergebnisse.
  • NumPy-Arrays performant verarbeiten
  • Pandas-DataFrames transformieren und filtern
  • Diagramme für Reports und Präsentationen erstellen
  • Modul 3: Fortgeschrittene Programmiertechniken
  • Basierend auf Advanced Programming Techniques with Python(9 Tage) hebst du deinen Code auf das nächste Level.
  • Objektorientierte Programmierung und Design-Patterns
  • Fehler- und Ausnahmebehandlung robust gestalten
  • Performance-Optimierung und Test-Driven Development
  • Modul 4: AI-gestützte Datenpipelines mit Data Agents
  • Verbindet AI CERTs AI+ Data Agent(10 Tage). Du setzt generative KI ein, um Datenströme zu analysieren und Berichte zu automatisieren.
  • Grundlagen des Prompt Engineering und Agent-Designs
  • Automatisierte Klassifizierung und Zusammenfassung großer Datensätze
  • Integration der Agents in bestehende Workflows
  • Modul 5: Prompt Engineering für Data Insights
  • Ergänzt durch AI CERTs AI+ Prompting Fundamentals(10 Tage). Du gestaltest effektive Prompts für explorative Analysen und Dashboards.
  • Best-Practice-Prompts für Ad-hoc-Abfragen
  • Generierung von Visualisierungen via LLM-APIs
  • Automatisches Reporting und Stakeholder-Kommunikation
  • ähnliche Kurse
  • AI+ Prompt Engineer Level 2
  • Python for Security Analysts
  • Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Nach diesem Kurs beherrschst du den gesamten Datenanalyse-Workflow in Python: du schreibst effiziente Skripte, analysierst Daten mit Pandas und automatisierst Reports mithilfe von AI-Agents. Damit verkürzt du Entscheidungswege, steigerst die Datenqualität und schaffst Raum für strategische Aufgaben.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir