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Python Programmierung: KI und Deep Learning

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Worum dieser Programmier Kurs kreist
  • Deep Learning ist der Schwerpunkt: Mit Python und Bibliotheken wie TensorFlow, Keras oder PyTorch entstehen lernfähige Systeme, die aus Daten Muster ableiten. Der Kurs führt von grundlegenden zu fortgeschrittenen Konzepten der Python Programmierung und begleitet den Weg von der Datenverarbeitung über den Modellaufbau bis zur Modellbewertung. Die KI-Programmierung bleibt dabei durchgehend Handarbeit im Code.
  • Das erarbeitest du
  • Python als Plattform für Vorhaben im Bereich künstliche Intelligenz und Deep Learning nutzen
  • Grundlegende und fortgeschrittene Sprachkonzepte der Python Programmierung anwenden
  • Daten verarbeiten, aufbereiten und bis zur Modellbewertung begleiten
  • Umfangreiche Modelle über Klassen und Objekte modular gliedern
  • Wiederverwendbare Bausteine schaffen, die sich klar ordnen und anpassen lassen
  • Große Datenmengen mit SQL für Trainingszwecke bereitstellen
  • Relationale Datenbanken über geschärfte Abfragen ansprechen und tragfähige Datenflüsse aufsetzen
  • Vertiefung: objektorientiert entwickeln
  • Ein tragender Teil ist die objektorientierte Programmierung. Klassen und Objekte geben umfangreichen Deep-Learning-Modellen eine modulare Struktur, sodass Bausteine wiederverwendet, erweitert und getrennt voneinander angepasst werden können. Für skalierbare KI-Anwendungen in Python macht das den Unterschied zwischen einem einmaligen Skript und einer wartbaren Codebasis, und damit bleibt die KI-Programmierung auch bei wachsendem Umfang nachvollziehbar.
  • Vertiefung: Daten und SQL
  • SQL kommt dort ins Spiel, wo große Datenmengen für das Modelltraining bereitstehen müssen. Relationale Datenbanken werden gezielt genutzt, Abfragen werden auf Laufzeit und Lesbarkeit hin geschärft, und die entstehenden Datenflüsse bleiben nachvollziehbar. So sind Trainingsdaten reproduzierbar verfügbar, wenn Modelle neu gerechnet werden.
  • Einsatzfelder
  • Gearbeitet wird anschließend als Python-Entwickler:in, Deep-Learning-Entwickler:in, Modellentwickler:in, KI-Programmierer:in oder Data Engineer im Modellumfeld.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir