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Python-Datenan: Datenwerkzeuge, Tabellenkalku­lationen, Datenstatistiken

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python-Datenanalyst: Datenwerkzeuge, Tabellenkalkulationen, Datenstatistiken
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Kurs legt den Fokus auf die Nutzung von Python in Kombination mit klassischen Datenwerkzeugen wie Excel und modernen Plattformen wie Power BI. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, statistisch auszuwerten und anschaulich zu visualisieren. Ergänzend erweitern Microsoft-Kurse und CompTIA Data+ das Kompetenzprofil. Praxisbeispiele verdeutlichen den Einsatz im Arbeitsalltag.
  • Python-Grundlagen und Datenaufbereitung - Einstieg schaffen
  • Kurzbeschreibung: Python als Basis für Datenwerkzeuge.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen grundlegende Python-Kenntnisse und deren Anwendung zur Datenaufbereitung. Praxisbeispiel: Import und Bereinigung von Excel-Daten mit Python.
  • Introduction to Python
  • Datenaufbereitung mit Python
  • Datentypen und Operationen
  • Praxisbeispiel Excel-Datenimport
  • Tabellenkalkulationen - Excel als Basiswerkzeug
  • Kurzbeschreibung: Excel für Datenanalyst:innen einsetzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Block behandelt Excel-Grundlagen, Formeln und Pivot-Tabellen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Projekt-Dashboards mit Excel.
  • Excel Level 1-3
  • Formeln und Funktionen
  • Pivot-Tabellen
  • Praxisbeispiel Projekt-Dashboard
  • Datenanalyse mit Python - Methoden und Statistik
  • Kurzbeschreibung: Python für statistische Analysen.
  • Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, wie Python zur statistischen Analyse genutzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten mit Python.
  • Python for Data Science
  • Statistische Methoden
  • Bibliotheken für Statistik
  • Praxisbeispiel Verkaufsdaten
  • Power BI und Azure - Datenvisualisierung modern umsetzen
  • Kurzbeschreibung: Microsoft-Tools für die Visualisierung.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit Power BI und Azure Data Fundamentals werden Daten visualisiert und integriert. Praxisbeispiel: Erstellung eines BI-Dashboards.
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • PL-900 Power Platform Fundamentals
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Praxisbeispiel BI-Dashboard
  • Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+
  • Kurzbeschreibung: Standards und Zertifikate in der Datenanalyse.
  • Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt bewährte Methoden für Datenqualität und Datenmanagement. Praxisbeispiel: Qualitätssicherung in einem Reporting-Projekt.
  • CompTIA Data+
  • Datenqualitätsstandards
  • Internationale Methoden
  • Praxisbeispiel Reporting-Projekt
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Die Teilnehmenden lernen, Python mit Excel, Power BI und Azure zu kombinieren, um Datenanalysen effizient und verständlich umzusetzen. Durch die Ergänzung internationaler Standards entsteht ein praxisnahes und breit gefächertes Kompetenzprofil.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir