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Python Developer mit Zusatz­qualifikation Grundlagen zu Microsoft Azure

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • In diesem umfassenden Kurs lernen Teilnehmende, wie sie moderne Python-Entwicklung mit Cloud- und Datenkompetenz auf Microsoft Azure kombinieren. Der Lehrgang richtet sich an alle, die ihre Fähigkeiten in Softwareentwicklung, Datenanalyse und Cloud-Technologien strategisch erweitern möchten. Der Fokus liegt auf praxisnaher Anwendung, Skalierbarkeit und sicherer Integration von Daten in Azure-Umgebungen.
  • Zielgruppe
  • IT-Fachkräfte, Softwareentwickler:innen, Data Analysts und angehende Cloud Engineers.
  • Für Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Programmierung ebenfalls geeignet.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenbanken empfohlen.
  • *Modul 1: Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung
  • In diesem Abschnitt lernen Teilnehmende die Grundlagen der Programmiersprache Python - von Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen bis hin zu objektorientierten Konzepten. Praxisbeispiele verdeutlichen, wie sich saubere, wartbare und wiederverwendbare Code-Strukturen erstellen lassen.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines kleinen Tools zur Datenanalyse mit Python.
  • Einführung in Python und Entwicklungsumgebungen
  • Variablen, Datentypen, Schleifen und Bedingungen
  • Funktionen und Module
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Arbeiten mit Bibliotheken und Fehlerbehandlung
  • *Modul 2: Python für Data Science und Datenanalyse
  • Dieser Abschnitt erweitert die Grundlagen mit datenorientierten Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, Daten zu importieren, analysieren und visualisieren. Sie verwenden Bibliotheken wie NumPy und Pandas und lernen, wie man Ergebnisse mit Matplotlib präsentiert.
  • Praxisbeispiel: Analyse realer Unternehmensdaten mit Pandas und Visualisierung von Trends.
  • Datenimport und -aufbereitung
  • Arbeiten mit NumPy und Pandas
  • Statistische Auswertungen
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib
  • Automatisierte Berichte
  • *Modul 3: Grundlagen zu Microsoft Azure-Daten und relationalen Daten in Azure
  • Hier lernen Teilnehmende, wie Daten in Azure-Umgebungen gespeichert, verarbeitet und gesichert werden. Der Schwerpunkt liegt auf relationalen Datenbanken und dem Azure Data Fundamentals-Zertifizierungswissen (DP-900).
  • Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure-SQL-Datenbank und Abfrage relationaler Daten mit SQL.
  • Überblick über Microsoft Azure und Datenarchitekturen
  • Einführung in relationale Datenbanken und SQL
  • Arbeiten mit Azure SQL Database
  • Sicherheit und Zugriffskontrolle
  • Vorbereitung auf Microsoft DP-900 Prüfung
  • *Ähnliche Kurse
  • Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Python for Data Science
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Zielgruppe: IT-Fachkräfte, Softwareentwickler:innen, Data Analysts, Quereinsteiger
  • Niveau: Von Anfänger bis Fortgeschrittene

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir