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Datenanalyst: Fortgeschrittene Analyse in Python

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analysen in Python
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Kurs richtet sich an Datenanalyst:innen, die ihre Python-Kenntnisse auf ein fortgeschrittenes Niveau bringen möchten. Im Fokus stehen komplexe Analysen, Security-Anwendungen und die Integration mit modernen Tools wie Power BI und Azure Data Fundamentals. Ergänzend vermittelt CompTIA Data+ internationale Standards der Datenanalyse.
  • Fortgeschrittene Python-Techniken - Effiziente Programmierung
  • Kurzbeschreibung: Python für komplexe Anwendungen nutzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende vertiefen ihre Kenntnisse in Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Praxisbeispiel: Implementierung einer Zeitreihenanalyse mit Python.
  • Introduction to Python
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Funktionen, Module, Libraries
  • Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
  • Datenanalyse mit Python - Methoden für große Datenmengen
  • Kurzbeschreibung: Python zur Analyse komplexer Daten einsetzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, große Datenmengen zu bereinigen, zu transformieren und statistisch auszuwerten. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten aus IoT-Systemen.
  • Python for Data Science
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Statistische Methoden
  • Praxisbeispiel IoT-Sensordaten
  • Sicherheit und Log-Analysen - Python in Security-Anwendungen
  • Kurzbeschreibung: Python für sicherheitsrelevante Analysen.
  • Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie Python zur Logfile-Analyse und Anomalieerkennung eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Firewall-Logs.
  • Python for Security Analysts
  • Logfile-Analyse
  • Anomalieerkennung
  • Praxisbeispiel Firewall-Logs
  • Microsoft-Tools - Daten visualisieren und integrieren
  • Kurzbeschreibung: Ergänzende Tools für die Praxis.
  • Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals erweitern Python um Visualisierungs- und Integrationsmöglichkeiten. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für Produktionsdaten.
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Integration mit Python
  • Praxisbeispiel Produktionsdaten
  • Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+
  • Kurzbeschreibung: Standards und Methoden für Datenanalyseprojekte.
  • Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt grundlegende Standards für Datenanalyse und Datenqualität. Praxisbeispiel: Anwendung in einem Reporting-Projekt.
  • CompTIA Data+
  • Internationale Standards
  • Datenqualität sichern
  • Praxisbeispiel Reporting
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Die Weiterbildung vermittelt fortgeschrittene Python-Kompetenzen in Verbindung mit Security-Analysen, Power BI und Azure. So erlangen Teilnehmende die Fähigkeit, komplexe Datenprojekte souverän umzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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Python-Datenanalyst: DatenanalyseNew Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Datenanalyse: Git, APIs und PythonNew Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir