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Datenanalyse mit Python: Bibliotheken, Strings, Schleifen, Funktionen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Geislingen an der Steige
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python-Datenanalyst: Python-Bibliotheken, Strings, Schleifen, Funktionen
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Kurs fokussiert sich auf die zentralen Grundlagen der Python-Programmierung für Datenanalyst:innen. Im Mittelpunkt stehen Strings, Schleifen, Funktionen und die Nutzung von Bibliotheken. Ergänzt wird der Kurs durch Microsoft-Tools und CompTIA Data+, um praxisrelevante Kompetenzen für Datenanalysen zu vermitteln.
  • Grundlagen von Python - Syntax und Strings
  • Kurzbeschreibung: Einführung in Python-Syntax und String-Verarbeitung.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen und grundlegende Operationen mit Strings. Praxisbeispiel: Textanalyse von Kundenfeedback.
  • Introduction to Python
  • Variablen und Datentypen
  • Arbeiten mit Strings
  • Praxisbeispiel Textanalyse
  • Kontrollstrukturen - Schleifen in Python
  • Kurzbeschreibung: Schleifen für wiederkehrende Aufgaben nutzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, wie For- und While-Schleifen effektiv in der Datenanalyse eingesetzt werden können. Praxisbeispiel: Iteration durch Datensätze.
  • For- und While-Schleifen
  • Kontrollstrukturen
  • Iterationen in Datensätzen
  • Praxisbeispiel Dateniteration
  • Funktionen und Module - Struktur in Python schaffen
  • Kurzbeschreibung: Funktionen zur Wiederverwendung von Code einsetzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie Funktionen und Module für eine saubere Programmierung genutzt werden. Praxisbeispiel: Erstellung einer Funktion zur Datenbereinigung.
  • Funktionen und Parameter
  • Module importieren
  • Code-Strukturierung
  • Praxisbeispiel Datenbereinigung
  • Arbeiten mit Bibliotheken - Erweiterungen nutzen
  • Kurzbeschreibung: Python-Bibliotheken für Analysen einsetzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen den Einsatz wichtiger Bibliotheken wie NumPy und Pandas. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit Pandas.
  • Working with Python Libraries
  • NumPy, Pandas Basics
  • Bibliotheken für Analysen
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen
  • Ergänzende Tools - Microsoft und CompTIA für mehr Datenkompetenz
  • Kurzbeschreibung: Tools und Standards als Ergänzung.
  • Ausführliche Beschreibung: Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ erweitern das Curriculum. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards mit Python-Quelle.
  • PL-900 Power Platform Fundamentals
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • CompTIA Data+
  • Praxisbeispiel Dashboard
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Die Weiterbildung vermittelt praxisnah die Grundlagen von Python für Datenanalyst:innen. Mit Strings, Schleifen, Funktionen und Bibliotheken sowie ergänzenden Tools von Microsoft und CompTIA erwerben Teilnehmende ein solides Fundament für datengetriebene Projekte.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Tübingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Aalen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Metzingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Kurse

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  • Start ab 01.10.2026
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir