Generative KI für Empfangsmi­tarbeitende

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Empfangsmitarbeitende
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Besucher-Workflows
   Telefonleitfäden
   Reservierungs-Tools
   Paket-Logistik
   Sicherheits-Checkliste

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Kurse

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   KI für Projektmanager:innen*

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungen von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten
   Arbeiten mit ChatGPT
   Zusätzliche rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI

7. 7

   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*

   Einführung in PRINCE2 Agile® als Kombination aus PRINCE2® und agilen Methoden
   Die sieben Grundprinzipien von PRINCE2®
   Detaillierte Betrachtung der PRINCE2® Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt)
   Detaillierte Betrachtung der PRINCE2® Prozesse (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts)
   Agile Techniken und Praktiken
   Anpassung von PRINCE2® an agile Umgebungen
   Das Prinzip "Fix und Flex" bei Projektleistungszielen
   Stakeholder-Management, Rollen und Verantwortlichkeiten in PRINCE2 Agile®
   Anwendung von PRINCE2® in Projekten
   Vorbereitung auf die Zertifizierung

8. 8

   EU AI Act Zertifikat*

   Einführung in den EU AI Act
   Kernkonzepte, Anwendungsbereich, Grundbegriffe und Definitionen
   Risikoklassifizierung von KI-Systemen
   Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme
   Konformitätsbewertung und Zertifizierungsprozesse
   Dokumentation, Überwachung, Sanktionen und Haftungsfragen
   Marktaufsicht und Compliance-Management
   Praktische Umsetzung von Pflichten
   Globale Perspektiven und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung
   Lernziele

9. 9

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verbessern und Projekte effektiver zu gestalten.
   PRINCE2 Agile® zur Steuerung von Projekten anzuwenden, indem die Struktur von PRINCE2® mit agilen Methoden kombiniert wird.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und praxisnah umzusetzen.
   Strategien zu entwickeln, um regulatorische Komplexität im Bereich KI zu bewältigen.
   KI-Projekte ethisch, datenschutzkonform und im Einklang mit rechtlichen Rahmenbedingungen zu implementieren und zu evaluieren.
   Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und modernen Projektmanagementmethoden erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für die Leitung und Steuerung von Projekten, die KI-Technologien einsetzen, sowie für die Sicherstellung der Compliance mit regulatorischen Vorgaben wie dem EU AI Act. Anwendungsfelder finden sich in verschiedenen Branchen, die KI-basierte Lösungen entwickeln oder implementieren.

1. 1

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Magdeburg

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

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