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Prozess­optimierung mit Six Sigma und Predictive Quality (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulation und Grundbegriffe der Statistik wie Mittelwert und Streuung, denn Messung und Analyse im DMAIC-Zyklus arbeiten mit Prozessdaten.
  2. 2
    Kläre, ob der Kurs eine Prüfung einschließt und welche Stelle das Belt-Zertifikat ausstellt.
  3. 3
    Bring für Green- und Black-Belt-Kurse einen realen Prozess aus deinem Betrieb mit, an dem du das DMAIC-Vorgehen üben kannst.

Das lernst du

  • Der Prozessoptimierungsexperte mit Six Sigma identifiziert Ineffizienzen in Betriebsabläufen, implementiert datengestützte Verbesserungsmaßnahmen und analysiert Prozesse mit statistischen Methoden. Er entwickelt Predictive-Quality-Modelle zur Fehlervermeidung, führt DMAIC-Zyklen durch und leitet Optimierungsprojekte. Der Fachmann nutzt statistische Werkzeuge zur Leistungsmessung, schult Teams in Six-Sigma-Methoden und begleitet Business-Process-Reengineering-Initiativen. Er erstellt Prozessdokumentationen, evaluiert Ergebnisse anhand definierter KPIs und sichert nachhaltige Qualitätsverbesserungen durch kontinuierliche Überwachung optimierter Prozesse.
  • Qualitätsmanagement und Predictive Quality - Datenbasierte Prognosen zur Prozess- und Qualitätsoptimierung
  • Quality 4.0 und strategischer Rahmen für Predictive Quality
  • Smart Data Management und Datenaufbereitung im Qualitätsmanagement
  • Predictive Quality in der Anwendung: Statistische Analysen, Machine Learning und Software-Tools
  • Machine Learning für Predictive Quality
  • Implementierung und organisatorische Verankerung von Predictive Quality
  • Performance-Messung und kontinuierliche Verbesserung Dauer
  • Risikomanagement, Datenschutz-Grundverordnung und ethische Aspekte
  • Branchenspezifische Anwendung und Executive-Entscheidungsarchitektur
  • Six Sigma Green Belt - Methoden und Statistik zur operativen Prozessoptimierung
  • Six Sigma und Industrie 5.0 Konzepte für operative Prozessoptimierung
  • DMAIC Define und Measure - Projektdefinition und Datenerfassung
  • DMAIC Analyze - Ursachenanalyse und Data Analytics
  • DMAIC Improve und Control - Lösungsentwicklung und Standardisierung
  • Statistische Methoden und Datenmanagement für Green Belts
  • Menschzentrierung und Change-Management in Industrie 5.0
  • Six Sigma - Black Belt - Führungsansätze und statistische Methoden für nachhaltige Exzellenz
  • Six Sigma Black Belt Leadership und strategisches Projektmanagement
  • DMAIC-Methodik und statistische Prozessanalyse
  • Digitale Transformation und Advanced Analytics in Six Sigma
  • Lean Six Sigma und Industrie 4.0 Integration
  • Risikomanagement und Compliance nach ISO 31000 und FMEA Standards
  • Nachhaltigkeit und Environmental Social Governance in Six Sigma
  • Datenvisualisierung und Management-Kommunikation
  • Business Process Reengineering (BPR) - Prozessgestaltung und Umstrukturierung
  • Business Process Reengineering: Prinzipien, Herausforderungen, Technologieeinsatz und Zukunftsperspektiven
  • BPR-Prinzipien und Erfolgsmerkmale: Wie radikale Prozessveränderung gelingt
  • Business Process Reengineering in der Praxis: Vorgehensmodell, Methoden und Tools
  • Kennzahlenbasierte Prozesssteuerung im Business Process Reengineering
  • BPR 5.0: Einsatz von KI zur Unterstützung radikaler Prozessinnovationen und Effizienzsteigerung
  • Low-Code, RPA, IoT & Cloud - Enabler der digitalen Transformation im BPR
  • Nachhaltige Prozessgestaltung im BPR: ESG-Risiken, Kreislaufwirtschaft und CO₂-Reduktion
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Verschwendung im Ablauf sichtbar machen

    Mit einer Wertstromanalyse zeichnest du einen Prozess vom Auftrag bis zur Auslieferung auf und markierst Wartezeiten, Doppelarbeit und unnötige Wege. Daraus leitest du Maßnahmen ab und prüfst sie mit Kennzahlen. Beispiel: Du stellst fest, dass Aufträge mehrere Tage auf eine Unterschrift warten, und schlägst eine digitale Freigabe vor.

  2. 2

    Fehlerursachen mit Daten belegen

    In der Mess- und Analysephase sammelst du Prozessdaten, prüfst das Messsystem und suchst mit Ursache-Wirkungs-Diagramm und statistischen Tests die Hauptursachen. Erst danach entscheidest du über Verbesserungen. Beispiel: Du wertest die Reklamationen eines Quartals aus und zeigst, dass ein Großteil auf eine einzelne Verpackungsstation zurückgeht.

  3. 3

    Verbesserungen dauerhaft absichern

    In der Control-Phase legst du Kennzahlen, Regelkarten und Verantwortliche fest, damit der verbesserte Ablauf Bestand hat. Das Projekt übergibst du mit einer Dokumentation an die Person, die den Prozess verantwortet. Beispiel: Du richtest für die umgebaute Station eine Regelkarte ein, die bei Abweichungen die Schichtleitung informiert.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Themen

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05 · Kurse

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Six Sigma Green BeltKarriere Tutor GmbH · Erfurt · Blended Learning
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  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir