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Prompt Engineering und effektive KI-Kommunikation
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 500–1.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 500–1.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen rund um den professionellen Einsatz von KI-Sprachmodellen und zeigt, wie durch gezielte Eingaben (Prompts) hochwertige, präzise und nutzbare Ergebnisse erzielt werden können. Die Teilnehmenden lernen, wie moderne KI-Systeme funktionieren, wie Anfragen strukturiert werden und welche Faktoren die Qualität von KI-generierten Antworten beeinflussen.
- Im Mittelpunkt steht die Entwicklung effektiver Prompts für verschiedene berufliche und praktische Anwendungen. Die Teilnehmenden beschäftigen sich mit grundlegenden und fortgeschrittenen Methoden des Prompt Engineerings und lernen Strategien wie Role Prompting, Few-Shot- und Zero-Shot-Prompting sowie iterative Optimierung kennen.
- Ein besonderer Fokus liegt auf der direkten Anwendung mit aktuellen KI-Tools. Die Teilnehmenden erstellen und optimieren Inhalte wie Texte, Zusammenfassungen, Geschäftsunterlagen, Marketingmaterialien und kreative Konzepte. Zusätzlich wird vermittelt, wie Prompts für KI-basierte Bildgeneratoren entwickelt werden können.
- Durch praktische Übungen und ein eigenes Praxisprojekt bauen die Teilnehmenden eine individuelle Sammlung effizienter Prompts auf und erweitern ihre digitalen Kompetenzen für den modernen Arbeitsalltag.
- 1
Grundlagen des Prompt Engineerings
- Aufbau und Struktur effektiver Prompts
- Einfluss von Eingaben auf KI-Ergebnisse
- Grundlagen Natural Language Processing (NLP)
- Chancen und Grenzen von KI-Systemen
- 2
Methoden und Techniken
- Prompt-Frameworks und Vorlagen
- Role Prompting
- Few-Shot- und Zero-Shot-Prompting
- Chain-of-Thought Prompting
- Follow-Up-Prompting und iterative Optimierung
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Praktische Anwendung mit KI
- Texterstellung und Content-Produktion
- Erstellung von Geschäfts- und Marketingtexten
- Zusammenfassen und Analysieren von Informationen
- Unterstützung bei Recherche und Arbeitsprozessen
- Erstellung von Prompts für KI-Bildgeneratoren
- 4
Praxisprojekt und Anwendungstraining
- Entwicklung einer eigenen Prompt-Bibliothek
- Optimierung bestehender Prompts
- Anwendung auf typische berufliche Aufgaben
- Dokumentation von Verbesserungsprozessen
- Was sind Prompts und wie funktionieren KI-Sprachmodelle?
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 2
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 3
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 4
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 5
Heidenheim an der Brenz
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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