KI-Anwendungen in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ChatGPT Experte, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) mit Fokus auf Projektmanagement, die Anwendung von Konversations-KI-Tools wie ChatGPT sowie die Grundlagen der Programmierung mit KI-Unterstützung. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanagementprozesse durch den Einsatz von KI zu optimieren, die effektive Nutzung von KI-gestützten Dialogsystemen zu ermöglichen und die Entwicklung von KI-gestützten Softwarelösungen zu verstehen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildungsmaßnahme gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Grundlagen Künstlicher Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, der Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die praktische Anwendung von KI im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls enthalten.
   ChatGPT Experte*
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, Grundlagen generativer KI, vertiefte Kenntnisse zu ChatGPT und alternativen Large Language Models (LLMs), Sicherheit im Umgang mit ChatGPT sowie verschiedene Anwendungsszenarien.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
   Einführung in die Softwareentwicklung und deren Verbindung mit KI, Überblick über KI-Technologien, Vorstellung von Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit. Erste Schritte mit KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben, Einführung in grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub, JavaScript-Grundlagen und Programmierung, Erstellung von Fullstack-Web-Applikationen, Code-Entwicklung und Debugging mit KI-Unterstützung. Grundlagen moderner Webentwicklung, HTML, CSS, responsives Webdesign, Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI, Datenbanken und Authentifizierung. Die Rolle verschiedener Programmiersprachen, Planung und Organisation von Coding-Projekten, fortgeschrittene Techniken über reines Prompting hinaus, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und beim Programmieren, Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sowie App Deployment.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools zur Unterstützung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Effektive Dialoge mit Konversations-KI wie ChatGPT zu führen und deren Potenzial zu nutzen.
   Grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung anzuwenden.
   KI-gestützte Werkzeuge für die Programmierung und Webentwicklung zu nutzen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Die Rolle von Soft Skills bei der Einführung und Umsetzung von KI-Projekten zu erkennen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, KI-Beratung und im Management von KI-Projekten. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Anwendung von KI zur Optimierung von Prozessen, die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen und die strategische Planung im KI-Umfeld umfassen. Anwendbar sind die Inhalte in Unternehmen, die KI-Technologien zur Steigerung von Effizienz und Innovation einsetzen.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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