StudySmarter

Prompt Engineering im Data Science

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Distart Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

Förderung prüfen

531 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungsansätze des Prompt Engineerings im Kontext von Data-Science-Prozessen. Er befasst sich mit der systematischen Erstellung und Anpassung von Eingaben für KI-gestützte Analysen. Im Mittelpunkt steht die Integration von Prompt-Techniken in datenanalytische Abläufe. Die vermittelten Inhalte berücksichtigen sowohl theoretische Konzepte als auch deren Anwendung in strukturierten Analyseverfahren.
  • Inhalte
  • Der Kurs behandelt zunächst grundlegende Konzepte des Prompt Engineerings, die im Rahmen von Data-Science-Verfahren zur Steuerung von Analyseprozessen eingesetzt werden. Es erfolgt eine Darstellung der zugrunde liegenden Prinzipien, die den Einsatz von Eingaben in KI-Systemen erläutern. In einem weiteren Abschnitt werden KI-Tools und Algorithmen vorgestellt, deren Nutzung in der Verarbeitung umfangreicher Datenmengen ambitiert wird. Die Vermittlung schließt den Umgang mit textbasierten, aber auch anderen Datenformaten ein, wobei anhand exemplarischer Darstellungen die praktische Umsetzung verdeutlicht wird. Ergänzt wird der theoretische Teil durch Überlegungen zur Dokumentation und Evaluation von Prompts. Abschließend wird eine Darstellung der Möglichkeiten zur Integration von Prompt-Techniken in bestehende Analyseverfahren angeboten, ohne werbende Aussagen zu treffen.
  • Lernziele
  • Analyse der methodischen Vorgehensweise bei der Erstellung von Prompts
  • Identifikation von Einsatzmöglichkeiten der Prompt-Techniken in Datenanalysen
  • Anwendung von Techniken zur Steuerung von KI-gestützten Analyseprozessen
  • Durchführung von Anpassungen und Iterationen bei der Prompt-Formulierung
  • Integration der erarbeiteten Konzepte in datenanalytische Abläufe
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Anwendungen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen als Datenanalyst, Entwickler von KI-Systemen sowie Analysten in Unternehmen und Forschungseinrichtungen. Der Kurs adressiert Themen, die in der digitalen Datenaufbereitung und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen eingesetzt werden.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs Prompt Engineering im Data Science behandelt die Erstellung und Anpassung von Eingaben im Zusammenhang mit datenanalytischen Verfahren. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Sachverhalte erörtert, die in Tätigkeitsfeldern der Datenanalyse und KI-gestützten Prozessunterstützung Anwendung finden. Die vermittelten Inhalte bieten einen fachlichen Rahmen für die Einbindung von Prompt-Techniken in berufliche Analyseprozesse.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Mannheim

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Distart Education GmbH: 301 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

301Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

301 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Fernlehrgang.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Distart Education GmbH.

Themen

Data ScienceOnline-MarketingSocial Media Marketing & ManagementKI & Machine LearningContent Marketing

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

531 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

531 Kurse zum Vergleich.

531Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (531 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 531 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir