Prompt Engineering im Data Science Weiterbildung bei Distart Education GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. Leipzig) · Dauer 3–6 Monate · Teilzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Prompt Engineering im Data Science bei Distart Education GmbH mit Kursort Leipzig ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: 3–6 Monate (Teilzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Leipzig, Mannheim, Stuttgart, Freiburg im Breisgau, München. Ohne Förderung: 1.000–5.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Zielsetzung des Kurses Der Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungsansätze des Prompt Engineerings im Kontext von Data-Science-Prozessen. Er befasst sich mit der systematischen Erstellung und Anpassung von Eingaben für KI-gestützte Analysen. Im Mittelpunkt steht die Integration von Prompt-Techniken in datenanalytische Abläufe. Die vermittelten Inhalte berücksichtigen sowohl theoretische Konzepte als auch deren Anwendung in strukturierten Analyseverfahren.
Inhalte Der Kurs behandelt zunächst grundlegende Konzepte des Prompt Engineerings, die im Rahmen von Data-Science-Verfahren zur Steuerung von Analyseprozessen eingesetzt werden. Es erfolgt eine Darstellung der zugrunde liegenden Prinzipien, die den Einsatz von Eingaben in KI-Systemen erläutern. In einem weiteren Abschnitt werden KI-Tools und Algorithmen vorgestellt, deren Nutzung in der Verarbeitung umfangreicher Datenmengen ambitiert wird. Die Vermittlung schließt den Umgang mit textbasierten, aber auch anderen Datenformaten ein, wobei anhand exemplarischer Darstellungen die praktische Umsetz
Lernziele - Analyse der methodischen Vorgehensweise bei der Erstellung von Prompts
Berufsperspektiven Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Anwendungen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen als Datenanalyst, Entwickler von KI-Systemen sowie Analysten in Unternehmen und Forschungseinrichtungen. Der Kurs adressiert Themen, die in der digitalen Datenaufbereitung und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen eingesetzt werden.
Nächste Termine und Durchführungen
Im aktuellen Katalogdatensatz ist kein zukünftiger Start mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format direkt beim Anbieter bestätigen.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10318979761 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
14 Inhaltspunkte aus dem KURSNET-Text. Eine Modulstruktur ist in der Quelle nicht ausgewiesen.
- Zielsetzung des Kurses Der Kurs vermittelt Grundlagen und Anwendungsansätze des Prompt Engineerings im Kontext von Data-Science-Prozessen.
- Er befasst sich mit der systematischen Erstellung und Anpassung von Eingaben für KI-gestützte Analysen.
- Im Mittelpunkt steht die Integration von Prompt-Techniken in datenanalytische Abläufe.
- Die vermittelten Inhalte berücksichtigen sowohl theoretische Konzepte als auch deren Anwendung in strukturierten Analyseverfahren.
- Es erfolgt eine Darstellung der zugrunde liegenden Prinzipien, die den Einsatz von Eingaben in KI-Systemen erläutern.
- In einem weiteren Abschnitt werden KI-Tools und Algorithmen vorgestellt, deren Nutzung in der Verarbeitung umfangreicher Datenmengen ambitiert wird.
- Ergänzt wird der theoretische Teil durch Überlegungen zur Dokumentation und Evaluation von Prompts.
- Lernziele - Analyse der methodischen Vorgehensweise bei der Erstellung von Prompts
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten der Prompt-Techniken in Datenanalysen
- Anwendung von Techniken zur Steuerung von KI-gestützten Analyseprozessen
- Durchführung von Anpassungen und Iterationen bei der Prompt-Formulierung
- Integration der erarbeiteten Konzepte in datenanalytische Abläufe
- Berufsperspektiven Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie der Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Typische Tätigkeitsfelder umfassen Positionen als Datenanalyst, Entwickler von KI-Systemen sowie Analysten in Unternehmen und Forschungseinrichtungen.
Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Leipzig, Mannheim, Stuttgart, Freiburg im Breisgau, München · Combined Learning
Dauer 3–6 Monate
Teilzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 1.000–5.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit Distart Education GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 1.000–5.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Prompt Engineering im Data Science
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Prompt Engineering im Data Science Distart Education GmbH | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | Leipzig, Mannheim | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Business Analyst mit Zusatzqualifikation Verstehen von Data Science… brainymotion | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | München, Eschborn | 27.07.2026 | 1.000–5.000 € |
| Data Science Konzepte, Werkzeuge und Techniken neuefische GmbH | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | München, Dresden | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| Data Science und agiles Projektmanagement Digethic Business School | 3–6 Monate | Teilzeit Combined Learning | München | 03.08.2026 | 5.000–10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.