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Datenbank­entwicklung mit Data Science

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Datenbankentwicklung: Datenbankentwicklung mit Data Science
  • Die Einbeziehung von Data Science in die Datenbankentwicklung verbessert die Möglichkeiten zur Datenspeicherung, -abfrage und -analyse. Dieser Kurs untersucht die Schnittstelle zwischen Datenbankentwicklung und Data Science und behandelt das Datenbankdesign, die Optimierung und die Integration mit Modellen des maschinellen Lernens. Die Teilnehmer lernen, wie sie skalierbare Datenbanken erstellen, die Datenanalysen und KI-gesteuerte Anwendungen unterstützen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Datenbanken zu entwickeln, die auf Data-Science-Workflows zugeschnitten sind.
  • Einführung in die Datenbankentwicklung für die Datenwissenschaft
  • Die Rolle von Datenbanken in datenwissenschaftlichen Anwendungen verstehen
  • Die wichtigsten Unterschiede zwischen traditionellen und analytischen Datenbanken
  • Überblick über relationale und NoSQL-Datenbankarchitekturen
  • Datenbankdesign und -normalisierung
  • Effiziente Datenbankschemata für analytische Arbeitslasten entwerfen
  • Normalisierungstechniken implementieren, um die Datenintegrität sicherzustellen
  • Entity-Relationship-Diagramme (ER-Diagramme) für die Datenbankmodellierung verwenden
  • SQL und NoSQL für die Datenwissenschaft
  • SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -transformation schreiben
  • NoSQL-Datenbanken zur Verarbeitung unstrukturierter Daten untersuchen
  • MySQL, PostgreSQL, MongoDB und Cassandra für die Datenwissenschaft vergleichen
  • Data Warehousing und ETL-Pipelines
  • ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zur Datenintegration implementieren
  • Data Warehouses zur Unterstützung analytischer Abfragen erstellen
  • Verwendung von Cloud-basierten Datenspeicherlösungen (AWS, Google BigQuery, Azure)
  • Integration von maschinellem Lernen und KI
  • Speicherung und Verarbeitung von Ergebnissen maschineller Lernmodelle in Datenbanken
  • Verwendung von SQL für die Vorbereitung von Merkmalen und Modell-Trainingsdaten
  • Implementierung von Echtzeit-Datenverarbeitung für KI-gesteuerte Anwendungen
  • Optimierung von Datenbanksicherheit und -leistung
  • Verwaltung der Datensicherheit in Umgebungen für maschinelles Lernen und Datenanalyse
  • Optimierung der Datenbankleistung für große Datensätze
  • Implementierung von Indexierung, Partitionierung und Caching für eine effiziente Datenabfrage
  • Dieser Kurs beleuchtet die Rolle von Datenbanksicherheit und -leistung in Data-Science-Anwendungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

Data ScienceKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir