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Prompt Engineering für Einsteiger
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist formful education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 4 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Lehrgang "Prompt Engineering für Einsteiger" vermittelt grundlegende Methoden zur Formulierung, Strukturierung und Auswertung von Texteingaben für KI-gestützte Sprachmodelle im Feld der angewandten Informatik. Ziel ist die Einführung in Prinzipien der Prompt-Gestaltung, Fehleranalyse und Qualitätskontrolle zur nutzerzentrierten Interaktion mit generativen Modellen.
- Die Weiterbildung "Prompt Engineering für Einsteiger" behandelt die Strukturierung von Prompts, inklusive Rollenfestlegung, Zieldefinition und Kontexteinbindung. Thematisiert werden Techniken der Iteration und Fehlertypisierung zur Qualitätssicherung, einschließlich Beispielgebung, Restriktionen und Output-Formatierung. Ergänzend erfolgen Einordnung von Modellverhalten, Parametereinstellungen und Evaluationskriterien für Textgenerierung. Abschließend stehen Dokumentation, Nutzungsrichtlinien und Hinweise zu verantwortungsvoller Anwendung, inklusive Datenschutz, Quellenangaben und Urheberrecht im KI-Kontext. Suchworte: generative KI, Sprachmodell, Prompt-Vorlage, Output-Validierung.
- Lernziele
- Analyse von Prompt-Strukturen durch Zerlegung in Rolle, Ziel, Kontext, Beispiele und Formatvorgaben
- Erstellung und Durchführung iterativer Prompt-Varianten zur gezielten Steuerung von Ausgaben mit definierten Parametern
- Bewertung von Modellantworten anhand vorab festgelegter Kriterien und Implementierung einfacher Evaluations-Checklisten
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Technische Redaktion mit Fokus auf strukturierte Texterstellung unter Nutzung generativer Werkzeuge. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- und KI-Assistenzrollen mit Aufgaben der Prompt-Erstellung und Ergebnisprüfung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content-Produktion und Wissensmanagement, bei denen Textgenerierung, Dokumentation und Qualitätssicherung im Vordergrund stehen.
- Zusammenfassung
- Der Weiterbildungskurs "Prompt Engineering für Einsteiger" behandelt Grundlagen der Prompt-Gestaltung, Iteration und Bewertung für die Arbeit mit generativen Sprachmodellen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden strukturierte Vorgehensweisen zur Steuerung und Prüfung von KI-Textausgaben vermittelt. Die Inhalte sind auf Tätigkeiten in Content-Produktion, technischer Dokumentation und KI-Assistenzfunktionen ausgerichtet.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Leipzig
02.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Leipzig
02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Formful education GmbH: 406 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
406 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei formful education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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