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Prompting für Generative KI-Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Präzise Eingaben entscheiden darüber, ob generative KI für Recherche, Planung oder Textarbeit verwertbare Ergebnisse liefert. Prompt Engineering verbindet Rollenbasierte Prompts, Ausgabeformate und iterative Prüfung, damit KI-Anwendungen nachvollziehbar und datenschutzgerecht in Arbeitsabläufe eingebunden werden.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen und generative Modelle

    • maschinelles Lernen und generative KI voneinander abgrenzen
    • multimodale Modelle für Text- und Bildaufgaben einordnen
    • Prompting als Steuerung von KI-Ausgaben anwenden
  2. 2

    Persönliche Effizienz und Produktivität mit Prompting

    • Aufgabenstellungen in klare Rollen, Ziele und Ausgabeformate zerlegen
    • Prompts für Recherche, Planung und Textarbeit iterativ verbessern
    • Gemini und Gemini Gems für wiederkehrende Arbeitsaufgaben nutzen
Alle 7 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenschutz, Ethik und Compliance für KI-Eingaben

    • vertrauliche Informationen vor der Prompt-Erstellung identifizieren
    • KI-Ausgaben auf Verzerrungen und unzutreffende Aussagen prüfen
  2. 4

    Grundlagen des Prozessmanagements für KI-gestützte Aufgaben

    • Arbeitsabläufe vor dem Einsatz von KI strukturieren
    • manuelle Prozessschritte und Informationsverluste identifizieren
    • geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung auswählen
  3. 5

    Low-Code/No-Code Automatisierung mit generativer KI

    • KI-Ausgaben als Schritte in n8n- und Zapier-Workflows verwenden
    • Fehlerbehandlung und Freigaben für KI-gestützte Abläufe konfigurieren
  4. 6

    Teamarbeit und Wissensmanagement mit Prompt-Vorlagen

    • Prompt-Vorlagen für gemeinsame Teamaufgaben dokumentieren
    • Quellen und Arbeitsstände mit Google Docs nachvollziehbar verwalten
    • Ergebnisse aus NotebookLM für die weitere Bearbeitung prüfen
  5. 7

    Schnittstellen-Management und API-Integration für KI-Anwendungen

    • Datenfelder für KI-Anfragen und Antworten definieren
    • Grenzen automatisierter Datenübergaben bewerten
    • Integrationen zwischen KI-Anwendungen und Fachsystemen dokumentieren
  • datenschutzgerechte Alternativen für sensible Arbeitsaufgaben formulieren
  • Daten zwischen Google Forms, Google Sheets und Gmail automatisiert übertragen

Lernziele

  • Rollenbasierte Prompts für Recherche, Planung und Textarbeit formulieren
  • Prompt-Vorlagen erstellen und für wiederkehrende Aufgaben dokumentieren
  • Ausgabeformate definieren und KI-Ausgaben iterativ verbessern
  • Datenschutzgerechte Prompts für sensible Arbeitsaufgaben formulieren
  • KI-Inhalte prüfen und unzutreffende oder verzerrte Aussagen markieren
  • KI-Workflows automatisieren und Freigabeschritte für Ergebnisse einplanen
  • Einsatzfelder
  • Die Kenntnisse werden in Content-Arbeit, Wissensmanagement und Fachabteilungen genutzt, die KI-Anwendungen für Entwürfe, Recherche oder strukturierte Aufgaben einsetzen. Angrenzende Rollen sind Prompt Engineer, KI-Trainer und Content Specialist.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementScrum & agiles ProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir