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Prompt Engineer für Wissens- und Datenmanagement (m/w/d)
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Prompt Engineer für Wissens- und Datenmanagement konzipiert, entwickelt und optimiert Prompts für KI-Systeme, die Unternehmensdaten und Wissensressourcen effizient verarbeiten. Er strukturiert komplexe Informationen, erstellt maßgeschneiderte Abfragestrategien und verbessert die Interaktion zwischen Nutzern und KI-Anwendungen. Seine Kernaufgaben umfassen die Analyse von Datenflüssen, die Integration von Fachwissen in Promptdesigns und die kontinuierliche Evaluation der Systemleistung. Zudem arbeitet er an der Standardisierung von Wissensmanagementprozessen und entwickelt Strategien zur Qualitätssicherung bei der automatisierten Informationsverarbeitung.
- Digitales Wissensmanagement - Aufbau und Steuerung effektiver Informationsstrukturen in der IT
- Wissensmanagement verstehen und gestalten - Konzepte, Voraussetzungen und strategische Einordnung
- Disziplinübergreifende Perspektiven im Wissensmanagement
- Wissensmanagement methodisch gestalten und digital begleiten
- Wissensmanagement in der Praxis: Umsetzung, Integration und zielgerichtete Anwendung
- Prompt Engineering & KI-Interaktion - Anwendung von Sprachmodellen in der Informatik
- Kompetenzaufbau KI & Prompt-Engineering
- Strukturierte Prompt-Gestaltung und Prompt-Typen
- Praxisanwendung in Textgenerierung, Kommunikation & Marketing
- Prompt-Engineering für Datenanalyse, Tabellen & Automatisierung
- Bildgenerierung, Codegenerierung & multimodale Anwendungen
- Optimierung, Ethik & Qualitätssicherung im Prompt-Engineering
- Datengestützte Digitalisierung - Nachhaltiger und effizienter Umgang mit Informationen
- Strategische Datenwertschöpfung und Architektur im Unternehmen
- Prozessoptimierung und Kostenreduktion durch digitales Datenmanagement
- Ökologisch verantwortliches Datenmanagement
- Datenqualität und Governance - Standards, Rollen, Verantwortung
- Technologieplattformen und Werkzeuge für modernes Datenmanagement
- Cybersecurity und Datenschutz im Datenökosystem
- KPI-basiertes Datencontrolling und Performance-Monitoring
- Skalierungsstrategien und Barrieren im digitalen Datenmanagement
- Zukunftstechnologien und datengetriebene Innovationsmodelle
- Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bautzen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Ludwigsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Dortmund
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Heidelberg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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