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KI und Deep Learning in der Data Science mit Zertifizierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung stärkt Kompetenzen in KI und Deep Learning in der Data Science mit Zertifizierung im Projektmanagement. Von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz über Deep Learning und Machine Learning bis hin zur Integration von KI in Geschäftsprozesse werden technische Fähigkeiten systematisch aufgebaut. Parallel dazu werden Projektmanagement-Methoden nach IPMA Level D sowie agile Frameworks wie Scrum (PSM I) vermittelt, ergänzt durch den praxisorientierten Einsatz von Tools wie Jira und Confluence. Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes, Risikomanagement sowie Kommunikations- und Konfliktlösungskompetenzen runden das Profil ab. Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die KI-Projekte nicht nur technisch umsetzen, sondern auch methodisch steuern, im Team führen und erfolgreich zum Abschluss bringen wollen. Mit insgesamt 1.800 Unterrichtseinheiten und zwei Zertifizierungsvorbereitungen (IPMA® und PSM I) entsteht ein umfassendes Kompetenzprofil an der Schnittstelle von Data Science, KI und modernem Projektmanagement.
  • Aufbau von KI-Kompetenz von Prompting und NLP bis zu Deep Learning, Modellentwicklung und KI-Integration in bestehende IT- und Geschäftsprozesse
  • Vorbereitung auf zwei anerkannte Zertifizierungen: IPMA Level D im klassischen Projektmanagement und Professional Scrum Master PSM I im agilen Umfeld
  • Praxiseinsatz von Jira und Confluence für Projektplanung, Fehlerverfolgung, Dokumentation und Wissensmanagement in realen Projektszenarien
  • Behandlung ethischer, rechtlicher und sicherheitsrelevanter Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI-Systemen in Unternehmen
  • Vermittlung von Kommunikationsmodellen, Konfliktlösungsstrategien und Führungskompetenzen für die Arbeit in KI- und Projektmanagement-Teams

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

1.254Kurse mit aktuellem Termin
24Angebotsorte

1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir