- {{j.pay}}
- {{f}}
Outreach-Strategien für Data Science Consultants Anwenden
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Outreach mit Schwerpunkt auf Strategien für Data Science Consultants Anwenden 1. Einführung in Outreach-Strategien für Data Science Consultants: Definition und Bedeutung von Outreach-Strategien, Überblick über verschiedene Ansätze und Methoden, Wichtigkeit von Networking und Beziehungen im Consulting 2. Identifikation von Zielgruppen für Data Science Consulting: Techniken zur Marktsegmentierung im Data Science-Bereich, Strategien zur Identifikation von potenziellen Kunden, Verwendung von Personas zur Zielgruppenansprache 3. Entwicklung effektiver Outreach-Kampagnen: Best Practices zur Gestaltung von Outreach-Kampagnen, Techniken zur Erstellung ansprechender Inhalte, Verwendung von Kanälen zur Maximierung der Reichweite 4. Messung des Erfolgs von Outreach-Strategien: KPIs zur Bewertung der Effektivität von Outreach-Kampagnen, Methoden zur Datenanalyse und Erfolgsmessung, Optimierung von Kampagnen basierend auf Ergebnissen 5. Networking und Beziehungspflege im Data Science Consulting: Strategien zur Förderung von Networking-Aktivitäten, Techniken zur Pflege von Kundenbeziehungen, Best Practices für langfristige Partnerschaften 6. Praktisches Projekt: Entwicklung einer Outreach-Kampagne: Entwicklung einer Outreach-Kampagne für Data Science Consulting, Präsentation der Ergebnisse und Feedback, Kritische Reflexion über Herausforderungen und Lösungen 7. Zukünftige Trends in Outreach-Strategien für Data Science: Erkenntnisse und Erfahrungen aus dem praktischen Projekt, Zukünftige Entwicklungen in der Outreach-Praxis, Strategien zur langfristigen Implementierung von Outreach-Strategien
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
379 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Itera Campus.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
15 weitere Seiten zum Thema Data Science
Kläre deinen persönlichen Kursstart (531 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 531 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters