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Projekt­management und KI: Von ITIL®

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Leecon TS GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
  2. 2
    Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
  3. 3
    Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

  1. 1
    Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), KI Berater:in, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, PRINCE2 Agile® Foundation, Kanban, Scrum Product Owner:in (PSPO I), Information Security / ISO 27001, Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, und Agile Business Professional.
  2. 2

    ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)Lerninhalte

    Kursüberblick
    Zentrale Konzepte des Servicemanagement
    Die vier Dimensionen des Servicemanagement
    Überblick über das Servicewertsystem
    Grundprinzipien
    Service-Wertschöpfungskette
    Practices
    Agile Konzepte
    Lernerfolgskontrollen
    Prüfungsvorbereitun
    KI Berater:in

  3. 3

    Lerninhalte

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Geschichte und Entwicklung der KI
    Die Bedeutung von Daten in der KI
    Grundlagen der Generativen KI
    Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
    Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
    Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
    Die KI openSource Community
    Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
    KI Integration in Geschäftsanwendungen
    Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
    ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI
    Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der generativen KI
    Einführung in ChatGPT
    Arbeitsweise von ChatGPT
    Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
    Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
    Anwendungsszenarien von ChatGP
    PRINCE2 Agile® Foundation
    Kernkonzepte von PRINCE2 ®
    Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
    Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
    agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
    Fokusbereiche in einem agilen Kontext
    Kanban
    Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
    Das Kanban Board
    Trello und andere Kanban-Tools
    Kombination von Kanban und Agile
    Kanban-Metriken und Performance-Messung
    Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
    Integration von Kanban in bestehende Prozesse

  4. 4

    Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte

    Willkommen, in der agilen Welt
    Scrum Rollen
    Scrum Rituale & Artefakte
    Backlogs und Increments
    Ein Produkt entsteht
    Monitoring
    Agile Skalierung
    Information Security / ISO 27001
    Wichtige Definitionen vorweg
    Informationen und Sicherheit
    Managementsysteme
    Informationssicherheits­managementsysteme
    ISO/IEC 27001
    Incident Management
    Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
    Implementierung der ISO/IEC 27001
    Organizational Change Management
    Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen
    Woche 1: Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
    Woche 2: Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
    Woche 3: Grundlagen des Konfliktmanagements im Projektmanagement
    Woche 4: Abschlussprojekt und Zertifizierun
    Agile Business Professional
    Einleitung
    Das agile Mindset
    Das agile Mindset außerhalb der IT
    Wertbasiertes Vorgehen
    Visualisierung und Kommunikation
    Der Geschäftswert
    Die agile Transformatio
    Anschluss an Agentic AI
    Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
    Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
    Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
    Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Störungen und Änderungen geordnet steuern

    Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

  2. 2

    Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

    Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

  3. 3

    KI im Service Management einordnen

    PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir