KI-gestütztes Projekt­management und Agile Leadership mit ChatGPT

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, agile Führung und den professionellen Umgang mit generativer KI, insbesondere ChatGPT. Sie zielt darauf ab, Projektmanagementprozesse durch den Einsatz von KI zu optimieren und agile Führungskompetenzen für die moderne Arbeitswelt zu entwickeln.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende thematische Bereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Erörterung von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
   Vorstellung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Anwendung von KI im Projektalltag.
   Methodik zur Implementierung von KI-Projekten.
   Auseinandersetzung mit Ethik, Datenschutz und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
   Verfahren zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Bearbeitung einer Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen.
   Exkurs zum Thema Projektmanagement.
   Vertiefung im Umgang mit ChatGPT.
   Spezifische rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI.
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt
   Erläuterung der Notwendigkeit agiler Führung.
   Definition und Konzepte agiler Führung.
   Zusatzthemen wie Führung mit Metriken und Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte.
   Vorstellung agiler Methoden, Tools und Werkzeuge.
   Zusatzthemen zu Risikomanagement im agilen Kontext.
   ChatGPT Experte
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz.
   Grundlagen der generativen KI.
   Vorstellung weiterer Funktionen in ChatGPT und alternativer Large Language Models (LLMs).
   Aspekte der Sicherheit im Umgang mit ChatGPT.
   Analyse von Anwendungsszenarien für ChatGPT.
   Lernziele
   Anwenden von KI-Methoden zur Effizienzsteigerung im Projektmanagement.
   Treffen fundierter Entscheidungen durch den Einsatz von KI-gestützten Analysen.
   Gestalten von Teams und Projekten in agilen Arbeitsumgebungen.
   Implementieren agiler Führungspraktiken zur Erzielung von Ergebnissen.
   Professioneller und sicherer Umgang mit generativer KI, insbesondere ChatGPT.
   Identifizieren und Bewerten von KI-Anwendungen für spezifische Projektanforderungen.
   Verstehen und Berücksichtigen ethischer und rechtlicher Aspekte bei der KI-Nutzung.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, in der agilen Führung und in Positionen, die den Einsatz von KI und generativer KI erfordern. Dies umfasst Tätigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie in der strategischen Weiterentwicklung von agilen Arbeitsweisen.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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