Projektmanage: Kommunikation, Konfliktlösung und agile Führungs­methoden

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Kommunikation und Konfliktmanagement, Agile Leadership
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Projektmanager:innen und Führungskräften umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, effektive Kommunikation und Konfliktlösung sowie agile Führung. Ziel ist die Befähigung zur Steuerung und Gestaltung von Projekten in einem sich wandelnden technologischen und organisatorischen Umfeld.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive Implementierungsstrategien.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Zusätzliche Themen wie Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement rundet diesen Teil ab.
   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen*
   Grundlagen und fortgeschrittene Fähigkeiten der Kommunikation im Projektmanagement.
   Strategien zur erfolgreichen Konfliktlösung im Projektkontext.
   Abschlussprojekt und Zertifizierung.
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt*
   Bedeutung und Konzepte agiler Führung.
   Methoden, Tools und Werkzeuge für agile Teams und Projekte.
   Zusätzliche Themen wie Führung mit Metriken, Liquiditätsplanung und Risikomanagement im agilen Kontext.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   KI-Anwendungen im Projektmanagement zu identifizieren und zu implementieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Effektive Kommunikationsstrategien im Projektmanagement anzuwenden.
   Konflikte konstruktiv zu lösen und die Teamdynamik positiv zu beeinflussen.
   Agile Führungskonzepte zu verstehen und anzuwenden.
   Agile Methoden und Werkzeuge zur Steigerung der Teamleistung einzusetzen.
   Veränderungsprozesse in agilen Arbeitsumgebungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren Projektmanager:innen und Führungskräfte für die Übernahme von Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordern, sowie für die Leitung von Teams in agilen und komplexen Arbeitsumgebungen. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung im Projektmanagement und in der agilen Führung.

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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