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KI OM

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Nürnberg
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI OM umfasst die Kernmodule KI Level 1 und Online Marketing.
  • Der Weiterbildungskurs kombiniert zwei eigenständige Fachmodule zur Vermittlung grundlegender datenbasierter Technologien sowie deren zielgerichteter Anwendung in digitalen Kommunikations- und Vertriebskanälen. Im ersten Modul liegt der Schwerpunkt auf der Funktionsweise datengestützter Systeme, da der gezielte Einsatz von KI operative Arbeitsprozesse, Analysen und Automatisierungen in Unternehmen nachhaltig optimiert. Durch das Verständnis mathematischer und logischer Prinzipien lernen die Teilnehmenden, wie KI-gestützte Werkzeuge zur Text- und Bildgenerierung sowie für komplexe Datenmodelle eingesetzt werden. Das Modul beleuchtet die Funktionsweise generativer Modelle, um den Einsatz von KI bei der Inhaltserstellung und Datenaufbereitung fachgerecht zu steuern. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Formulierung von Anweisungen mittels Prompt Engineering, um durch den gezielten Einsatz von KI qualitativ hochwertige und passgenaue Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus adressiert der Kurs die Reduzierung von Fehlleistungen und Halluzinationen, die bei der Nutzung von KI auftreten können. Auch die Verbindung lokaler Sprachmodelle mit externen Wissensbeständen über Retrieval-Augmented Generation bildet ein wichtiges Element für den praxistauglichen Einsatz von KI in Unternehmen. Ein weiterer Aspekt betrifft rechtliche Vorschriften wie den EU AI Act und ethische Leitlinien, um den Einsatz von KI im Einklang mit Datenschutzbestimmungen und Urheberrechten zu gestalten.
  • Praktische Anwendung von Technologien
  • Im zweiten Modul steht die praktische Anwendung dieser Technologien im zeitgemäßen Online Marketing im Fokus. Das Seminar behandelt die Konzeption, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Marketingkampagnen und Content-Strategien. Schließlich wird die Qualitätskontrolle automatisierter Inhaltsgenerierungen vermittelt, um die Ausgaben von KI-Systemen vor der Veröffentlichung verlässlich zu bewerten. Absolvierende erwerben fundierte Grundkenntnisse, um den Einsatz von KI in digitalen Marketingkanälen eigenständig, regelkonform und effizient zu gestalten.
  • Theoretische und technische Grundlagen
  • Das erste Modul vermittelt die theoretischen und technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), des Machine Learnings (ML) und des Deep Learnings (DL). Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung grundlegender Lernformen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning zur Analyse komplexer Datenstrukturen im Rahmen des Data Minings. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Funktionsweise generativer Systeme, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) sowie der zugrunde liegenden Transformer-Architektur. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Fertigkeiten im Bereich des Prompt Engineerings zur gezielten Generierung von Texten, Codes und Anforderungsspezifikationen. Um eine hohe Daten- und Ergebnisqualität zu gewährleisten, lernen die Teilnehmenden das Erkennen von Halluzinationen, das Vermeiden von Overfitting und Underfitting sowie den Einsatz von Embeddings und Vector Databases zur semantischen Informationsverarbeitung. Ergänzt wird die Ausbildung durch regulatorische und ethische Fragestellungen im Rahmen von AI Ethics & Bias, Explainable AI (XAI) und den Vorgaben des EU AI Acts in Verbindung mit Data Privacy und Intellectual Property.
  • Operative und strategische Integration
  • Das zweite Modul widmet sich der operativen und strategischen Integration KI-gestützter Werkzeuge in die digitale Marktkommunikation. Die Teilnehmenden erlernen den gezielten Einsatz von Generative AI zur automatisierten Erstellung von Zielgruppenansprachen, Werbemitteln, Social-Media-Inhalten, E-Mail-Kampagnen und SEO-optimierten Fachtexten. Ein wesentlicher Bestandteil ist die visuelle Inhaltsgenerierung und Objekterkennung unter Nutzung von Convolutional Neural Networks (CNN), Computer Vision, GANs und Diffusion-Modellen zur Erstellung professioneller Werbegrafiken und Produktdarstellungen. Das Modul vermittelt zudem Methoden der automatisierten Kundensegmentierung, Prädiktion von Klick- und Konversionsraten sowie dynamischen Preisfindung durch datenbasierte Analysemodelle. Die Teilnehmenden erarbeiten systematische Prozesse zur Qualitätskontrolle, Verifikation und Markenkonformität KI-generierter Marketinginhalte vor deren Veröffentlichung. Abschließend behandelt das Modul die Automatisierung mehrstufiger Marketing-Workflows durch den Einsatz intelligenter AI Agents und datenschutzkonformer Marketing-Tools.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Nürnberg

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Wiesbaden

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

476Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Englisch für den Beruf

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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  • 1–3 Monate
  • Start ab 14.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir