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Projekt­management-Tools und der Einsatz von KI in sozialen Medien

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse in der Anwendung von Projektmanagement-Tools und im Social Media Marketing mit künstlicher Intelligenz. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung und der Steuerung von Prozessen durch den Einsatz digitaler Werkzeuge und KI-gestützter Methoden.
  • Inhalte
  • Der Kurs "Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten" umfasst die Einführung in digitale Whiteboards wie Miro, die Grundlagen und praktische Anwendung von Kanban sowie die Umsetzung von Kanban Boards mit Trello. Des Weiteren werden die MoSCoW-Methode und deren digitale Nutzung mit Asana behandelt. Agile Roadmaps und die Anwendung von Jira für das Projektmanagement sind weitere Bestandteile. Vertiefende Einblicke in fortgeschrittene Funktionen von Trello und die praktische Anwendung von Kanban runden diesen Teil ab.
  • Der Kurs "Marketing: Social Media mit KI" konzentriert sich auf die effiziente Steuerung von Social Media Marketing durch den Einsatz von KI. Inhalte sind die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter, das Verständnis und die Nutzung verschiedener Plattformen (Instagram, TikTok, LinkedIn etc.). Die Teilnehmer lernen, Trendanalysen und Social Listening zur Erkennung von Signalen und Ableitung von Trends anzuwenden. Themenfindung und Timing, die Erstellung von Content-Formaten, Social Storytelling, Publishing und Automatisierung sowie Community Management und Reichweitensteigerung werden thematisiert. Spezifische Module behandeln Paid Social Media mit KI, inklusive Targeting, Creatives und Budgetverwaltung, sowie die Messung und Optimierung der Performance anhand von KPIs und Dashboards. Abschließend werden zukünftige Entwicklungen im Bereich Social Media und KI beleuchtet.
  • Lernziele
  • Anwendung gängiger Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, Miro und Asana.
  • Entwicklung und Umsetzung von Kanban-Boards zur Prozessvisualisierung und -optimierung.
  • Strategische Anwendung der MoSCoW-Methode zur Priorisierung von Aufgaben.
  • Erstellung und Verwaltung agiler Roadmaps.
  • Effiziente Nutzung von KI-Tools zur Analyse von Social Media Trends und Nutzerverhalten.
  • Konzeption und Erstellung von Social Media Content unter Berücksichtigung von Plattformspezifika und Zielgruppen.
  • Planung und Durchführung von Social Media Kampagnen, inklusive organischem und bezahltem Wachstum.
  • Optimierung von Social Media Strategien durch Performance-Messung und datengesteuerte Anpassungen.
  • Verständnis der zukünftigen Entwicklungen im Social Media Marketing durch den Einsatz von KI.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, im Online-Marketing und in der digitalen Kommunikation. Anwendungsbereiche finden sich in der Steuerung von Projekten mit agilen Methoden und digitalen Tools sowie in der Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Social Media Marketingstrategien unter Einbeziehung von KI-Technologien.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir