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KI und Projekt­management: Coaching für Führungskräfte

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung zur Prozessautomatisierung. Sie behandelt die Grundlagen von KI-Technologien, deren Entwicklung sowie die praktische Implementierung von Automatisierungslösungen. Ferner werden Projektmanagementkompetenzen mit Fokus auf menschenzentrierte Ansätze, Teamdynamik und Konfliktmanagement vermittelt, um Projekte und Veränderungsprozesse erfolgreich zu steuern.
  • Inhalte
  • Die Inhalte umfassen eine Einführung in KI und Automatisierung, die Geschichte und Entwicklung der KI sowie grundlegende Begriffe und Schlüsseltechnologien. Die Grundlagen von Make.com und Automatisierungsbasics im Datenmanagement werden behandelt. Des Weiteren werden das Dokumentieren von Workflows, Fehlerbehebung und die Automatisierung von Reports thematisiert. Ein Exkurs beleuchtet Daten als Grundlage von KI-Systemen, gefolgt von der Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis und einem Exkurs zu Large Language Models (LLMs). Die Anwendung von KI in der Prozessautomatisierung wird anhand von Fallstudien und Best Practices erläutert. Abschließend werden Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung vorgestellt.
  • Im Bereich Projektmanagement werden die Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement, Kommunikation im Projektmanagement sowie Fragetechniken behandelt. Die Dynamik von Projektteams, Veränderungsprozesse im Projektmanagement und Coaching als Gesprächstechnik werden ebenso thematisiert. Ferner werden dezentrale Entscheidungsfindung, Lenkung, emotionale Dynamiken im Projektteam, Krisen- und Konfliktmanagement sowie Motivationsförderung vermittelt.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen von KI und Automatisierung
  • Kenntnis der Geschichte und Entwicklung von KI
  • Fähigkeit zur Implementierung von KI-Lösungen und Automatisierungsprojekten
  • Anwendung von Make.com und Automatisierungsbasics im Datenmanagement
  • Erstellung von Workflow-Dokumentationen, Fehlerbehebung und Automatisierung von Reports
  • Verständnis der Rolle von Daten in KI-Systemen
  • Kenntnis von Large Language Models (LLMs) und deren Anwendung
  • Analyse von Fallstudien und Best Practices im Bereich KI und Prozessautomatisierung
  • Fähigkeit zur Steuerung von Projekten nach menschenzentrierten Prinzipien
  • Anwendung von Kommunikationstechniken im Projektmanagement
  • Beherrschung von Fragetechniken zur Unterstützung von Projektteams
  • Verständnis und Management von Teamdynamiken und Veränderungsprozessen
  • Anwendung von Coaching-Methoden im Projektkontext
  • Fähigkeit zur Förderung von dezentraler Entscheidungsfindung
  • Kompetenz im Umgang mit Krisen und Konflikten im Projektteam
  • Strategien zur Motivationsförderung von Teammitgliedern
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich Projektmanagement und der Implementierung von KI-basierten Automatisierungslösungen. Mögliche Einsatzfelder umfassen die operative Projektleitung, das Management von Prozessoptimierungsprojekten sowie die Koordination von KI-Implementierungsvorhaben. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die sowohl technisches Verständnis als auch ausgeprägte soziale und methodische Kompetenzen erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Content und KIMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir