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Projekt­management Komplettkurs mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Projektmanagement Komplettkurs mit KI für Projektarbeit (Teil 1
  • Einführung)
  • Projektmanagement Komplettkurs mit KI für Projektarbeit vermittelt
  • praxisnah die Kombination aus klassischem, agilem und KI-gestütztem
  • Projektmanagement für Unternehmen und Quereinsteiger:innen.
  • Kursbeschreibung Dieser Kurs richtet sich an Quereinsteiger:innen und
  • Fachkräfte, die Projektmanagement von Grund auf erlernen und
  • gleichzeitig moderne KI-Tools integrieren möchten. Der Fokus liegt auf
  • einem klar strukturierten Lernpfad von klassischen Methoden bis hin zur
  • KI-gestützten Projektarbeit. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten zur
  • Planung, Steuerung und Optimierung von Projekten. Durch die Integration
  • von KI entstehen neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und
  • Automatisierung.
  • Zielgruppe *Quereinsteiger:innen im Projektmanagement *Fachkräfte
  • mit Interesse an KI-gestützter Projektarbeit
  • Kursniveau *Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Modul 1: Grundlagen Projektmanagement (PRINCE2 Foundation)
  • Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Prinzipien und Methoden des
  • Projektmanagements. Teilnehmende lernen die wichtigsten Begriffe, Rollen
  • und Prozesse kennen. Der Fokus liegt auf einem strukturierten Einstieg
  • ohne Vorkenntnisse. Praxisbeispiele helfen dabei, Projekte systematisch
  • zu verstehen.
  • Projektphasen
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Grundlagen der Planung
  • Modul 2: Aufbau Projektmanagement (PRINCE2 Practitioner)
  • In diesem Modul werden die Grundlagen vertieft und auf komplexere
  • Projekte angewendet. Teilnehmende lernen, Projekte aktiv zu steuern und
  • anzupassen. Der Fokus liegt auf praktischer Umsetzung im
  • Unternehmenskontext. Methoden zur Risiko- und Qualitätskontrolle werden
  • integriert.
  • Projektsteuerung
  • Risikomanagement
  • Qualitätsmanagement
  • Modul 3: Agiles Projektmanagement (Agile Scrum Foundation)
  • Dieses Modul führt in agile Methoden und Arbeitsweisen ein. Teilnehmende
  • lernen, wie Projekte flexibel und iterativ umgesetzt werden. Der Fokus
  • liegt auf Zusammenarbeit und schnellen Anpassungen. Agile Methoden
  • werden anhand praktischer Szenarien vermittelt.
  • Scrum Framework
  • Rollen im agilen Team
  • Iterative Projektarbeit
  • Modul 4: KI Grundlagen (AI+ Everyone Fundamentals)
  • Dieses Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse über Künstliche
  • Intelligenz und deren Einsatz im Projektmanagement. Teilnehmende
  • verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und wo sie eingesetzt werden
  • können. Der Fokus liegt auf einem verständlichen Einstieg.
  • Praxisbeispiele zeigen konkrete Anwendungen.
  • Grundlagen KI
  • Einsatzbereiche
  • Datenverständnis
  • Modul 5: KI Anwendung im Projektmanagement (AI+ Prompting Fundamentals)
  • In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie KI aktiv im Projektalltag
  • eingesetzt wird. Der Fokus liegt auf effektiver Nutzung durch gezielte
  • Eingaben und Automatisierung. Teilnehmende entwickeln eigene Strategien
  • zur Nutzung von KI-Tools. Praxisübungen zeigen konkrete
  • Einsatzmöglichkeiten.
  • Prompting-Techniken
  • Automatisierung
  • KI-gestützte Prozesse
  • Modul 6: KI-gestütztes Projektmanagement (AI+ Project Manager)
  • Dieses Modul verbindet Projektmanagement mit KI auf strategischer Ebene.
  • Teilnehmende lernen, KI-Projekte zu planen und umzusetzen. Der Fokus
  • liegt auf Integration in Unternehmensprozesse. Ziel ist die
  • eigenständige Umsetzung moderner Projektstrukturen.
  • KI-Projektplanung
  • Integration in Unternehmen
  • Skalierung von Projekten
  • Ähnliche Kurse *PRINCE2 Agile Foundation *AI+ Project Management
  • Practitioner *CertNexus AIBIZ
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren moeglichen
  • Varianten dar. New Horizons Muenchen, Stuttgart und Nuernberg hat ein
  • zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle
  • Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung
  • und Bildungsziel ermoeglicht. Daher koennen Dauer und Preise des
  • Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere
  • Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der
  • Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann ueber einen Bildungsgutschein oder
  • im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefoerdert werden.
  • Die Durchfuehrung erfolgt ueber New Horizons (Muenchen, Stuttgart,
  • Nuernberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit Der Kurs bietet einen vollständigen Einstieg in modernes
  • Projektmanagement mit KI. Teilnehmende entwickeln ein fundiertes
  • Verständnis für klassische und agile Methoden. Durch die Integration von
  • KI entstehen neue Möglichkeiten zur Optimierung von Projekten. Nach
  • Abschluss sind sie in der Lage, Projekte eigenständig und effizient
  • umzusetzen.
  • Alle Kurse koennen deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer
  • Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir