Projekt­management + Künstlicher: Einführung in agile Projektmethoden

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Dieser Kurs bietet Ihnen einen Einstieg in die Welt agiler Methoden und zeigt Ihnen, wie Sie flexible und anpassungsfähige Projekte umsetzen können. Sie lernen die Prinzipien des agilen Manifests, erfahren, wie Scrum und Kanban im Detail funktionieren und wie diese Ansätze Ihre Arbeit effizienter und dynamischer machen. Praxisnahe Übungen mit Excel und MS Project geben Ihnen die Möglichkeit, Ihre neu gewonnenen Kenntnisse sofort anzuwenden und erste Schritte in der agilen Arbeitsweise zu gehen.
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   Zertifikate bzw. Kurse

   Scrum Foundation, Scrum Master, Scrum Product Owner, PRINCE2 Foundation, PRINCE2 Practitione, PRINCE2 Agile, MS Project, Excel
   Teil 1: Einführung in die agile Arbeitsweise
   Die Prinzipien und Werte des agilen Manifests
   Unterschiede zwischen klassischem und agilem Projektmanagement
   Nutzen und Vorteile agiler Ansätze in dynamischen Projektumfeldern
   Teil 2: Scrum-Framework im Detail
   Scrum-Rollen und Verantwortlichkeiten: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam
   Artefakte in Scrum: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment
   Events in Scrum: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective
   Best Practices für die Sprint-Zeremonien Umgang mit Stakeholdern und Anforderungen während des Projekts
   Teil 3: Erweiterte Scrum-Techniken
   Agile Schätzmethoden (Planning Poker, T-Shirt Sizing)
   Priorisierungstechniken für Product Backlogs (Moscow, WSJF)
   Nutzung von Kanban-Boards zur Visualisierung von Arbeitsflüssen
   Kombinierte Ansätze: ScrumBan und skalierte Scrum-Methoden
   Teil 4: Einführung in PRINCE2 (bei relevanten Kursen)
   Grundprinzipien von PRINCE2 (kontinuierliche geschäftliche Rechtfertigung, definierte Rollen und Verantwortlichkeiten, lernorientiertes Projektmanagement)
   PRINCE2-Themen: Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken, Änderungssteuerung, Fortschritt
   Prozesse: Vorbereiten eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen eines Projekts
   Anpassung von PRINCE2 an unterschiedliche Projektarten
   Integration von Excel und MS Project für Fortschrittsberichte, Zeitpläne und Ressourcenmanagement
   Teil 5: Praxisorientierte Anwendung
   Erstellung eines Scrum-Boards in Excel
   Verwendung von MS Project für die Planung und Nachverfolgung agiler Projekte

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   Durchführung von Fallstudien

   Agile Projektplanung und Priorisierung
   Durchführung eines Sprints inkl. Daily Scrum und Retrospektive
   Erstellung und Präsentation eines abschließenden Projektreviews
   Teil 6: Zertifizierungsvorbereitung (falls relevant)
   Vorbereitung auf Scrum Foundation oder PRINCE2 Foundation
   Prüfungsrelevante Themen und typische Fragen
   Tipps zur effizienten Prüfungsvorbereitung
   Teil 7: Übertrag in den beruflichen Alltag
   Einbindung agiler Methoden in bestehende Arbeitsabläufe
   Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams und Abteilungen
   Skalierung agiler Ansätze auf größere Organisationen
   Durch die Kombination fundierter Theorie, praxisnaher Übungen und gezielter Tool-Unterstützung erhalten die Teilnehmer umfassendes Wissen und wertvolle Fähigkeiten, um in der Welt des modernen Projektmanagements erfolgreich zu sein.

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   Stuttgart

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Göppingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Ravensburg

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Reutlingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

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   Karlsruhe

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen