KI-gestütztes Projekt­management und agile Führung · Agentic Coaching

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Agile Leadership Training, KI Consultant (v2.0), ISO 27001, Design Thinking, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), KI Manager:in, Agile Coach Zertifikat, ISO 27001 Lead Implementer, ISO 27001 Lead Auditor, und KI für Projektmanager:innen.
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   Agile Leadership Training
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   Lerninhalte

   Einführung in agile Führung
   Agile Werte und Prinzipien
   Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
   Agile Führungstechniken und -methoden
   Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
   Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
   Entscheidungskompetenz und Delegation
   Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
   Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
   Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
   Führung durch Servant Leadership
   Konfliktmanagement in agilen Teams
   Agiles Coaching und Mentoring
   Metriken und Feedback in der agilen Führung
   Skalierung agiler Führung
   Agile Führung in der Praxi

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   KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

   Einführung in den Kurs
   Einführung in das KI Consulting
   Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
   Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
   Konzeption eines KI-Pilotprojekts
   Datenstrategie und Infrastruktur für KI
   Change Management und Schulung
   Erfolgsmessung und Skalierung
   Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
   API-Integration mit einem Foundation Model
   Azure-basierte KI-Anwendungen
   Self-hosted interne KI-Anwendung
   Managementpräsentation vorbereite
   ISO 27001
   Introduction to ISO 27001
   Overview of ISO Standards and Family
   Key Concepts and Definitions in ISO 27001
   The Importance of ISMS and Its Components
   Steps for ISO 27001 Implementation
   Risk Assessment and Treatment in ISO 27001
   The Role of Documentation and Records
   Continual Improvement and Monitoring in ISO 27001
   Internal Audits and Management Reviews for ISO 27001
   Preparing for and Facing ISO 27001 Certificatio
   Design Thinking
   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic

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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
   Einführung in Claude 3.5 Sonnet
   Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
   Debugging-Techniken mit Claude
   Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
   Erste Schritte mit JavaScript
   Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
   Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
   Integration von Soundeffekten im Spiel
   Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
   Implementierung von KI-Elementen im Spiel
   Einführung in die App Deployment
   Deployment des Spiels auf einen Webserver
   Kursabschluss und Ausblic
   KI Manager:in
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
   ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
   KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
   Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
   Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
   Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
   KI-Projekte planen und umsetzen
   Sicherheit und Ethik in der KI
   Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
   Exkurs: Kritisches Denke
   Agile Coach Zertifikat
   Einführung in Agile und Agiles Mindset
   Das Scrum Rahmenwerk
   Empirie im Scrum
   Die Scrum Werte
   Das Scrum Team
   Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
   Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
   Definition of Done
   Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
   Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
   Coaching-Techniken für Agile Coaches
   Umgang mit Widerständen und Konflikten
   Produktentwicklung mit agilen Methoden
   Agile Werkzeuge und Techniken
   Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
   Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
   ISO 27001 Lead Implementer
   Einführung in ISO 27001
   Grundbegriffe und Terminologie
   Kontext der Organisation verstehen
   Führung und Engagement
   Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
   Unterstützung und Ressourcen
   Risikomanagement und Risikobewertung
   Risiko-Behandlungsplan
   Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
   Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
   Leistungsbewertung und Überwachung
   Interne Audits und Überprüfungen
   Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
   Dokumentation und Aufzeichnungen
   Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
   Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
   ISO 27001 Lead Auditor
   Einführung in die ISO 27001
   Aufbau und Struktur der ISO 27001
   Anforderungen der ISO 27001
   ISMS (Information Security Management System)
   Risikobewertung und -management
   Audit-Typen und -verfahren
   Auditplanung und -vorbereitung
   Durchführung von Audits
   Audit-Bericht und Nachverfolgung
   Managementbewertung und interne Audits
   Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
   Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
   Kommunikation und Berichterstattung
   Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
   Vorbereitung auf die Zertifizierung
   Praxisübung und Fallstudie
   KI für Projektmanager:innen
   Willkommen im Kurs
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   Implementierung von KI-Projekten
   KI im Projektalltag
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
   Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe
   Exkurs: Projektmanagemen
   KI-Agenten in der Praxis
   Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
   Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
   Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
   Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen