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Programmieren mit Künstlicher Intelligenz: Prompt Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) und KI-Management: Prompt Engineering
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in der Softwareentwicklung unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) sowie im Management von KI-Systemen durch gezieltes Prompt Engineering. Es werden sowohl technische Aspekte der Programmierung als auch strategische Ansätze zur Steuerung und Optimierung von KI-Anwendungen behandelt.
  • Inhalte
  • Der Kurs "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)" umfasst eine Einführung in die Softwareentwicklung, die Vorstellung von integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit, sowie die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Programmierung mit JavaScript werden vermittelt. Weiterhin werden die Grundlagen moderner Webentwicklung mit HTML und CSS, die Erstellung interaktiver und responsiver Webseiten, die Nutzung von APIs im Kontext von KI, Datenbanken und Authentifizierung sowie die Planung und Organisation von Coding-Projekten behandelt. Ein weiterer Fokus liegt auf der Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sowie auf App Deployment.
  • Der Kurs "KI-Management: Prompt Engineering" konzentriert sich auf die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen. Die Teilnehmer lernen die Prinzipien des KI-Managements und des Prompt Engineerings kennen, einschließlich des Aufbaus effektiver Prompts durch Struktur, Sprachwahl und Kontextualisierung. Themen wie Zieldefinition, Aufgabenstellung, Detaillierung sowie spezielle Exkurse zu Halluzinationen und dem Prompen von Bildern sind ebenfalls Teil des Curriculums.
  • Lernziele
  • Verständnis der grundlegenden Konzepte der Softwareentwicklung und KI-Integration.
  • Fähigkeit zur Anwendung von KI-Tools für Programmieraufgaben.
  • Erwerb von Kenntnissen in JavaScript, HTML, CSS und moderner Webentwicklung.
  • Kompetenz in der Nutzung von Versionskontrollsystemen wie Git und GitHub.
  • Verständnis für die Erstellung und Verwaltung von Webanwendungen.
  • Fähigkeit zur effektiven Gestaltung von Prompts für KI-Systeme.
  • Kenntnisse im KI-Management und der Steuerung von KI-Anwendungen.
  • Fähigkeit zur Analyse und Optimierung von KI-generiertem Code.
  • Bewusstsein für Sicherheitsaspekte und Best Practices im KI-gestützten Coding.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen der Softwareentwicklung, Webentwicklung, IT-Projektmanagement und im KI-Management. Anwendungsfelder umfassen die Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Softwarelösungen sowie die strategische Steuerung und Optimierung von KI-Systemen. Die Kompetenzen im Prompt Engineering sind relevant für Rollen, die die Interaktion mit und die Steuerung von KI-Modellen erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir