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Programmieren mit KI - Software­entwicklung mit OpenAI Codex

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist future Training & Consulting GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Aalen
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Programmieren mit KI: Professionelle Softwareentwicklung mit OpenAI Codex" vermittelt die professionelle Nutzung von OpenAI Codex für die KI-gestützte Softwareentwicklung von der Kommandozeile über Desktop- und Cloud-Anwendungen bis zur IDE-Integration. Die Teilnehmenden lernen Coding-Agenten zu konfigurieren, das dreischichtige Security-Modell anzuwenden sowie lokale Open-Source-Modelle einzubinden. Weitere Schwerpunkte sind MCP-Integration, Sub-Agenten mit Worktree-Isolation, Git-Workflows mit Review-Agenten, CI/CD-Anbindung, automatisiertes Vulnerability-Scanning sowie Token- und Kostenmanagement. Die Weiterbildung vermittelt zudem die Anforderungen aus EU AI Act und DSGVO.
  • Agentische Coding-Werkzeuge verstehen und einordnen
  • Codex als Arbeitsumgebung: CLI, Desktop App, Cloud und IDE-Extensions
  • AGENTS.md: Der Konfigurationsstandard für Coding-Agenten
  • Modellauswahl, Reasoning Effort und Kostenmanagement
  • Ausführungsmodi: Lokale Sandbox, Cloud-Runtime und Approval Policies
  • Kontext und Sessions: Auto-Compaction, Forking und Token-Ökonomie
  • MCP: Codex mit Drittsystemen verbinden
  • Plugins: First-Party-Integrationen und Eigenentwicklung
  • Skills: SKILL.md und die Erstellung eigener Skills über APIs
  • Produktives Multitasking: Steering, Chat-Forking und parallele Agents
  • Automations: Terminierte Agent-Routinen und Workflow-Automatisierung
  • Computer Use und plattformübergreifende Agenten-Interaktion
  • Git-Workflows und Code Review mit Codex in Pull Requests
  • CI/CD-Integration, Codex Security und Vulnerability-Scanning
  • EU AI Act und DSGVO
  • Projektarbeit als Kompetenznachweis

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aalen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Neuss

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Crailsheim

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hof

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

256 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

256Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

256 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei future Training & Consulting GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCGI & 3D-VisualisierungSoftwareentwicklerPython-ProgrammierungCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-AgentenMSIT Master School Institute of Technology · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir