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KI: Grundlagen, Anwendung, Recht und Software­entwicklung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen: Strategien und Anwendungen
  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Es werden Grundlagen der KI, spezifische Anwendungsfälle im Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Lösungen behandelt. Der Fokus liegt auf der effektiven Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-gestützten Entscheidungsprozessen.
  • Inhalte
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
  • Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Integration von KI in den operativen Projektalltag.
  • Methoden zur Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluationsverfahren für KI-Lösungen.
  • Kommunikations- und Führungsstrategien im Kontext von KI-Projekten.
  • Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI.
  • Arbeit mit generativen KI-Modellen wie ChatGPT.
  • Grundlagen der Softwareentwicklung mit KI.
  • Programmierung mit JavaScript und modernen Webtechnologien.
  • Versionskontrolle mit Git und GitHub.
  • Erstellung und Debugging von Code mit KI-Unterstützung.
  • Grundlagen von Datenbanken und Authentifizierung.
  • Sicherheitspraktiken in der Softwareentwicklung.
  • Deployment von Anwendungen.
  • Ethische Dilemmata und Handlungsoptionen im Umgang mit KI.
  • Überblick über den EU AI Act.
  • Transparenz, Nachvollziehbarkeit und algorithmische Fairness von KI-Systemen.
  • Datenschutz und Datensicherheit im KI-Kontext.
  • Governance und Compliance für KI-Anwendungen.
  • Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Bewertung der Eignung von KI-Tools für spezifische Projektanforderungen.
  • Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
  • Verständnis der ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI.
  • Anwendung von KI-gestützten Werkzeugen zur Optimierung von Projektprozessen.
  • Grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung.
  • Erstellung und Verwaltung von Code unter Berücksichtigung von KI-Tools.
  • Identifikation und Bewertung ethischer Herausforderungen im KI-Einsatz.
  • Anwendung von Prinzipien der algorithmischen Fairness und des Datenschutzes.
  • Berufsperspektiven
  • Die vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Werkzeuge und Methoden in ihren Projekten einsetzen möchten. Die Weiterbildung unterstützt Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, IT-Management und Softwareentwicklung, insbesondere im Hinblick auf die strategische und operative Einführung von KI-Lösungen. Die Inhalte bereiten auf Aufgaben vor, die die Planung, Durchführung und Evaluation von KI-Projekten umfassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir