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Programmieren für Anfänger: erste Schritte mit KI Tools
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der mühelose Einstieg in die Erstellung von Software gelingt heute am besten durch das Zusammenspiel eigener Logik mit moderner künstlicher Intelligenz. Dieser Lehrgang bietet Neueinsteigern eine gut verständliche Orientierung und führt Sie Schritt für Schritt an die Funktionsweise von Quellcode heran. Statt trockener Theorie lernen Sie von Tag eins an, wie Sie mithilfe intelligenter Assistenten kleine Programme entwerfen, eigene Skripte schreiben und Alltagsprobleme digital lösen.
- Das Programm begleitet Sie von den Grundprinzipien des logischen Denkens über das Auslesen und Verarbeiten von Daten bis hin zum Bau interaktiver Werkzeuge. Sie erfahren, wie Software Entscheidungen trifft, wie Daten verarbeitet werden und wie Systeme miteinander kommunizieren. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf dem praktischen Einsatz von KI-Helfern: Sie setzen Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot gezielt ein, um Programmcode schneller zu verstehen, Syntaxfehler direkt zu korrigieren und eigene Projektideen ohne große Hürden umzusetzen.
- Nach der Qualifikation beherrschen Sie ein solides Grundwissen in der Programmierung. Sie sind in der Lage, eigenständig kleine Softwareprojekte zu realisieren, den eigenen Code zu strukturieren und KI-Werkzeuge als verlässliche Partner bei Entwicklungsaufgaben zu nutzen.
- 1
Basiswissen Programmierung & Logische Bausteine
- 2
Datenverarbeitung, Systemanbindung & Schnittstellen
- Umwandeln und Aufbereiten verschiedener Dateiformate in der Anwendung
- Zugriffe auf das Dateisystem und Steuerung von Systemabläufen
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
KI-Assistenz, Entwickler-Tools & Praxis-Projekt
- Einführung in die Programmierlogik: Variablen, Datenarten und grundlegende Rechenregeln
- Ablaufsteuerung von Programmen: Bedingungen, Schleifen und wiederverwendbare Bausteine
- Speichern und Verwalten von Informationen sowie Interaktion mit lokalen Dateien
- Erstellung einfacher Automatisierungsskripte und Einblick in objektorientierte Denkweisen
- Anbindung externer Datenquellen über einfache Schnittstellen (REST APIs)
- Praxisvergleich: Welche Tools und Sprachen eignen sich für welche Einsteiger-Projekte?
- Praktische Nutzung von KI-Assistenten zur Quellcode-Erklärung, Fehlersuche und Textoptimierung
- Sicherung und Veröffentlichung von eigenen Projekten über Git und GitHub
- Grundlagen für sauberen Code, Fehlersuche (Debugging) und einfaches Testen
- Konzeption und Fertigstellung eines eigenen Einsteiger-Projekts zur Präsentation der erlernten Fähigkeiten
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
München
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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