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KI-Management und Prompt Engineering für Lösungsdesign

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "KI-Management und Prompt Engineering für Lösungsdesign" vermittelt Kompetenzen, um künstliche Intelligenz strategisch in Unternehmen einzuordnen und technische Lösungsansätze methodisch zu entwickeln. Teilnehmende lernen, wie Prompt Engineering aus Management-Perspektive genutzt werden kann, um Anforderungen zu strukturieren, Prototypen zu konzipieren und KI-basierte Anwendungen in bestehende Systemlandschaften einzubinden.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • KI-Einsatzszenarien identifizieren, bewerten und priorisieren
  • Prompt Engineering als Werkzeug für das Lösungsdesign einsetzen
  • Datenanforderungen, Datenschutz und regulatorische Rahmenbedingungen analysieren
  • Requirements Engineering für KI-gestützte Softwarelösungen durchführen
  • Systemarchitekturen für Agenten, Copiloten und automatisierte Workflows entwerfen
  • KI-Projekte steuern, skalieren und organisatorisch verankern
  • Projektergebnisse und KI-Strategien adressatengerecht präsentieren
  • Strategie, Daten und Governance
  • In diesem Bereich werden Grundlagen für den Einsatz von KI im geschäftlichen Kontext behandelt. Dazu gehören die Identifikation geeigneter Anwendungsfälle sowie die Bewertung von Datenverfügbarkeit und Datenqualität. Ein weiterer Bestandteil ist die Auseinandersetzung mit Governance-Strukturen, ethischen Anforderungen und regulatorischen Vorgaben, um Konformität, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit der geplanten Lösungen zu berücksichtigen.
  • Lösungsdesign und Architektur
  • Dieser Abschnitt befasst sich mit der Übersetzung von Nutzeranforderungen in technische Konzepte. Teilnehmende arbeiten mit Methoden des Requirements Engineerings und des Prototypings für KI-Systeme. Behandelt werden unter anderem Architekturen wie RAG-Konzepte, Agentenstrukturen und die Integration von KI in Unternehmensprozesse. Ziel ist es, tragfähige und skalierbare Systemlösungen zu entwerfen.
  • Implementierung und Change Management
  • Neben der technischen Umsetzung steht die organisatorische Einführung im Mittelpunkt. Dazu gehören Prozessautomatisierung, die Nachverfolgung des Projektfortschritts sowie Ansätze des Change Managements. Teilnehmende lernen, neue Arbeitsweisen zu kommunizieren, Schulungsbedarfe zu erfassen und Stakeholder in Veränderungsprozesse einzubinden.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisnahe Aufgabenstellungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI-Management und Prompt Engineering dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Fallstudien aus der Softwareentwicklung
  • Methoden zur strukturierten Use-Case-Analyse
  • Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen
  • Zielgruppe
  • Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Softwareentwicklung, IT-Projektleitung und Produktmanagement. Er ist zudem für Personen geeignet, die an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen und technischer Umsetzung arbeiten und KI-Lösungen systematisch planen, koordinieren und steuern möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Machine LearningDCI Digital Career Institute GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir